Modelos basados en Soft Computing para el manejo de la incertidumbre en problemas de localización con cobertura Cruz Guzmán, Virgilio Pelta Mochcovsky, David Alejandro Verdegay Galdeano, José Luis Universidad de Granada. Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial Inteligencia artificial Redes neuronales Soft computing Toma de decisiones (Estadística) Localización Sistemas difusos Mosquitos (Insecto) vectores Control Vigilancia biológica El mosquito del género Aedes aegypti (Ae. aegypti) es el responsable de transmitir enfermedades vectoriales tales como el dengue, la fiebre amarilla, la fiebre chikungunya y el virus del Zika. Está claro que una distribución o localización óptima, tanto de trampas como de ESM, permitiría un control más eficiente del vector, y por tanto de las enfermedades que transmite. En este contexto de notable relevancia centramos nuestra investigación, abordando esta problemática desde la perspectiva de los Problemas de Localización con Cobertura. Debido a que existe imprecisión en la definición de algunos elementos de estos problemas reales (por ejemplo, la capacidad de trabajo de los ESM o el radio de cobertura de las ovitrampas), nos apoyamos en técnicas y herramientas que proporciona la Soft Computing para hacer frente a esta situación. Concretamente, nos planteamos como objetivo principal de esta tesis, analizar, evaluar y diseñar modelos basados en técnicas de Soft Computing para resolver Problemas de Localización con Cobertura. 2016-12-15T09:34:19Z 2016-12-15T09:34:19Z 2016 2016-06-17 doctoral thesis Cruz Guzmán, V. Modelos basados en Soft Computing para el manejo de la incertidumbre en problemas de localización con cobertura. Granada: Universidad de Granada, 2016. [http://hdl.handle.net/10481/43940] 9788491259626 http://hdl.handle.net/10481/43940 spa http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ open access Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 License Universidad de Granada