Dinámicas algorítmicas y resistencia juvenil ante el racismo en redes sociales: posibilidades de acción y experiencias en Instagram, X, TikTok y YouTube Trillo Domínguez, Magdalena Olvera Lobo, María Dolores Martín Neira, Juan Ignacio Algoritmos Plataformas digitales Racismo digital Algorithms Digital platforms Digital racism Proyecto PID 2022-14015OB-100 del MCIN/ AEI/10.13039/501100011033 (Ministerio de Ciencia e Innovación, Agencia Estatal de Investigación, España) y por “ERDF A way of making Europe” (Unión Europea). Propósito: Este estudio presenta una comprensión profunda de cómo los jóvenes analizan y afrontan el racismo en las redes sociales, a partir de las evidencias generadas en un grupo focal específicamente diseñado para explorar sus percepciones, experiencias y estrategias. El análisis pone el acento en cómo las arquitecturas tecnológicas de las plataformas condicionan, amplifican o modulan estos fenómenos. Metodología: Desde un enfoque cualitativo interpretativo, se llevó a cabo un grupo focal con personas jóvenes usuarias activas de redes sociales. A partir de una codificación inductiva y deductiva, se exploraron sus percepciones, actitudes y experiencias en plataformas como Instagram, X, TikTok y YouTube, atendiendo a cómo sus características técnicas pueden favorecer u obstaculizar la difusión de contenidos racistas y antirracistas. Resultados: La mayoría del grupo (54,4%) observó conductas discriminatorias en línea, desde formas explícitas de racismo hasta microagresiones normalizadas. Los participantes señalaron la influencia de los algoritmos en la viralización de contenidos polarizantes, así como el efecto del anonimato en la intensificación de comportamientos hostiles. Entre sus respuestas destacan tanto estrategias individuales (bloqueo, reportes) como acciones colectivas vinculadas al activismo digital. Conclusiones: El estudio permite comprender cómo ciertos públicos jóvenes perciben y enfrentan el racismo digital, y destaca la necesidad de avanzar en la alfabetización digital crítica y en el rediseño ético de las plataformas sociales. Purpose: This study offers an in-depth understanding of how young people analyse and confront racism on social media, drawing on evidence generated through a focus group specifically designed to explore their perceptions, experiences, and strategies. The analysis emphasises the ways in which platform technological architectures shape, amplify, or modulate these phenomena. Methodology: Using an interpretive qualitative approach, a focus group was conducted with young people who are active social media users. Through inductive and deductive coding, we examined their perceptions, attitudes, and experiences on platforms such as Instagram, X, TikTok, and YouTube, paying particular attention to how the technical features of these platforms may enable or hinder the circulation of racist and anti-racist content. Results: Most participants (54.4%) reported encountering discriminatory behaviours online, ranging from explicit forms of racism to normalised microaggressions. They highlighted the influence of algorithms on the virality of polarising content, as well as the role of anonymity in intensifying hostile behaviours. Their responses included both individual strategies (blocking, reporting) and collective actions linked to digital activism. Conclusions: The study sheds light on how certain groups of young people perceive and respond to digital racism, underscoring the need to advance critical digital literacy and to promote the ethical redesign of social media platforms. 2026-03-06T08:33:34Z 2026-03-06T08:33:34Z 2026-03-05 journal article Trillo-Domínguez, M., Olvera-Lobo, M. D., & Martin Neira, J. I. (2026). Dinámicas algorítmicas y resistencia juvenil ante el racismo en redes sociales: posibilidades de acción y experiencias en Instagram, X, TikTok y YouTube . Revista ICONO 14. Revista científica De Comunicación Y Tecnologías Emergentes, 24(1), e2331. https://doi.org/10.7195/ri14.v24i1.2331 1697-8293 https://hdl.handle.net/10481/111928 10.7195/ri14.v24i1.2331 spa http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ open access Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional Asociación científica ICONO 14