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      <dc:title>Flujos de trabajo inteligentes con ChatGPT, Perplexity y NotebookLM</dc:title>
      <dc:creator>Torres Salinas, Daniel</dc:creator>
      <dc:creator>Arroyo Machado, Wenceslao</dc:creator>
      <dc:subject>ChatGPT</dc:subject>
      <dc:subject>Perplexity</dc:subject>
      <dc:subject>NotebookLM</dc:subject>
      <dc:subject>IA</dc:subject>
      <dc:subject>Inteligencia Artificial</dc:subject>
      <dc:description>En este artículo exploramos cómo integrar ChatGPT, Perplexity AI y NotebookLM en flujos de trabajo inteligentes para optimizar la gestión del conocimiento y la escritura. ChatGPT destaca por su versatilidad en generación de contenido, Perplexity como motor de búsqueda con fuentes verificables, y NotebookLM como gestor documental basado en información seleccionada por el usuario. Proponemos flujos de trabajo individuales y combinados para maximizar la eficiencia. La clave radica en utilizar cada herramienta según su función específica, combinándolas estratégicamente para mejorar la búsqueda, análisis y producción de información, adaptándose a las necesidades de cada proyecto.</dc:description>
      <dc:date>2025-03-07T07:05:37Z</dc:date>
      <dc:date>2025-03-07T07:05:37Z</dc:date>
      <dc:date>2025-03-06</dc:date>
      <dc:type>journal article</dc:type>
      <dc:identifier>https://zenodo.org/records/14981647</dc:identifier>
      <dc:identifier>https://hdl.handle.net/10481/102902</dc:identifier>
      <dc:identifier>10.5281/zenodo.14981646</dc:identifier>
      <dc:language>spa</dc:language>
      <dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</dc:rights>
      <dc:rights>open access</dc:rights>
      <dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</dc:rights>
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