Sensing, decision-making and economic impact for next-generation technologies
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Sensing Decision-making Economic impact Next-generation technologies
Fecha
2024-09-24Referencia bibliográfica
Hornos, M. J., & Zamudio-Rodríguez, V. M. (2024). Sensing, decision-making and economic impact for next-generation technologies. Journal of Ambient Intelligence and Smart Environments, 16(3), 271–274. https://doi.org/10.3233/AIS-246004
Resumen
The integration of sensing and decision-making is pivotal in next-generation technologies, driving significant economic impacts and transforming intelligent environments, smart cities, Industry 4.0, and even healthcare. Advanced sensing technologies enable real-time data collection and preprocessing through diverse sensors, improving safety, efficiency, and personalization. Wearable devices and mobile sensors enhance adaptability across domains, while AI-powered decision-making, leveraging machine learning and deep learning, analyzes complex datasets to optimize energy use, manage resources, and improve system functionality. These technologies foster sustainability by reducing waste and operational costs, creating economic opportunities and promoting innovation. This thematic issue explores interdisciplinary advancements in sensing, AI-driven decision-making, and their economic implications, showcasing how these technologies shape intelligent environments and societal transformation. La integración de la sensorización y la toma de decisiones es fundamental en las tecnologías de próxima generación, impulsando impactos económicos significativos y transformando los entornos inteligentes, las ciudades inteligentes, la Industria 4.0 e incluso el sector de la salud. Las tecnologías avanzadas de sensorización permiten la recolección y el procesamiento de datos en tiempo real a través de diversos sensores, mejorando la seguridad, la eficiencia y la personalización. Los dispositivos portátiles y los sensores móviles mejoran la adaptabilidad en múltiples dominios, mientras que la toma de decisiones impulsada por la Inteligencia Artificial (IA), que utiliza aprendizaje automático y profundo, analiza conjuntos de datos complejos para optimizar el uso de energía, gestionar recursos y mejorar la funcionalidad del sistema. Estas tecnologías fomentan la sostenibilidad, al reducir el desperdicio y los costos operativos, creando oportunidades económicas y promoviendo la innovación. Este número temático explora los avances interdisciplinarios en sensorización, toma de decisiones impulsada por IA y sus implicaciones económicas, mostrando cómo estas tecnologías están moldeando entornos inteligentes y transformando la sociedad.