Justicia predictiva: La atribución de la vivienda familiar mediante modelos IA basados en redes neuronales (Deep Learning)

Abstract

Esta investigación describe un sistema IA basado en redes neuronales que sea capaz de predecir (interpretar) la atribución de la vivienda familiar en las situaciones de crisis matrimonial a partir de los supuestos de hecho concretos que se puedan suscitarse. A partir de un breve análisis sobre la jurimetría y la justicia predictiva, exponemos el modelo IA de decisión sobre la atribución de la vivienda familiar en sus aspectos básicos, tanto de construcción de los conjuntos de datos como de la lógica boolena, además de la construcción de las redes neuronales, sus métricas y la aplicación práctica de los modelos.

This research describes an AI system based on neural networks capable of predicting (interpreting) the allocation of the family home in situations of marital crisis based on the specific factual assumptions that may arise. Based on a brief analysis of jurimetrics and predictive justice, we present the AI model for deciding on the allocation of the family home in its fundamental aspects. Both in terms of the construction of the data sets and Boolean logic, as well as the construction of the neural networks, their metrics and the practical application of the models.