How to do research in SLA by combining corpus and experimental methods: an introduction for language researchers and teachers

Abstract

The aim of this chapter is to introduce the reader into the research process and to learn ‘hands on’ to use software to analyse corpus data and to design a follow-up experiment. To do so, we will take a particular linguistic phenomenon as a case in point: the acquisition of pronouns in Spanish as a second language (L2). We will present a brief overview of research methods in Second Language Acquisition (SLA) research, with a focus on corpus and experimental methods. After describing the linguistic phenomenon we will be working with (pronouns), we will discuss basic concepts in research (research questions, hypotheses, variables, constants, research methods, etc.) and will finally take a hands-on approach to learning how to annotate a corpus and how to do statistics in the UAM Corpus Tool software. Finally, based on the corpus findings, we will learn how to design an experiment to confirm/refute the corpus findings. We will argue that it is by triangulating corpus and experimental methods that we can get a fuller understanding of L2 learners’ language, which can ultimately provide a solid base for language teaching.

El objetivo de este capítulo es introducir al lector en el proceso de investigación y aprender de forma práctica a usar un software de para analizar corpus de datos y a diseñar un experimento de seguimiento. Nos centraremos en la adquisición de pronombres en la adquisición del español como segunda lengua (L2). Presentaremos una panorámica de los métodos de investigación en la adquisición de segundas lenguas (ASL), centrándonos en los métodos de corpus y experimentales. Tras describir el fenómeno lingüístico con el que trabajaremos (pronombres), presentaremos conceptos básicos en investigación (preguntas de investigación, hipótesis, variables, constantes, métodos de investigación, etc.) y posteriormente aprenderemos cómo se anota un corpus y se hace estadística con el software UAM Corpus Tool. Finalmente, partiendo de los resultados del corpus, aprenderemos a diseñar un experimento de seguimiento para confirmar/refutar los hallazgos del corpus. Argüiremos que la mediante la triangulación de datos de corpus y experimentales, obtendremos una visión más completa de la lengua del aprendiz, lo cual en última instancia puede proporcionar una base más sólida para la enseñanza de lenguas.