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Aproximaciones disruptivas basadas en deep learning para identificación humana en antropología forense

dc.contributor.advisorCordón García, Óscar 
dc.contributor.advisorMesejo Santiago, Pablo 
dc.contributor.authorGómez Trenado, Guillermo
dc.contributor.otherUniversidad de Granada. Programa de Doctorado en Tecnologías de la Información y la Comunicaciónes_ES
dc.date.accessioned2024-12-05T12:07:56Z
dc.date.available2024-12-05T12:07:56Z
dc.date.issued2024
dc.date.submitted2024-10-18
dc.identifier.citationGuillermo Gómez Trenado. Aproximaciones disruptivas basadas en deep learning para identificación humana en antropología forense. Granada: Universidad de Granada, 2024. [https://hdl.handle.net/10481/97721]es_ES
dc.identifier.isbn9788411956147
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10481/97721
dc.description.sponsorshipTesis Univ. Granada.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen_US
dc.language.isoenges_ES
dc.publisherUniversidad de Granadaes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.titleAproximaciones disruptivas basadas en deep learning para identificación humana en antropología forensees_ES
dc.title.alternativeDisruptive Approaches Based on Deep Learning for Human Identification in Forensic Anthropologyes_ES
dc.typedoctoral thesises_ES
europeana.typeTEXTen_US
europeana.dataProviderUniversidad de Granada. España.es_ES
europeana.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/en_US
dc.rights.accessRightsopen accesses_ES
dc.type.hasVersionVoRes_ES


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100659.pdf
Taille:
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PDF

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