Identificación de eventos adversos con Análisis de Modo y Efecto de Fallos en una Unidad de Cirugía Oral y Maxilofacial
Identificadores
URI: https://hdl.handle.net/10481/95433Metadata
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Villegas Calvo, Mercedes; Cambil Martín, Jacobo; Sánchez López, José Darío; Toledo Páez, María ÁngelesEditorial
Fundación INDEX
Date
2018Referencia bibliográfica
Villegas Calvo, Mercedes; Cambil Martín, Jacobo; Sánchez López, José Darío; Toledo Páez, María Ángeles. Identificación de eventos adversos con Análisis de Modo y Efecto de Fallos en una Unidad de Cirugía Oral y Maxilofacial. Tesela [Rev Tesela] 2018; 24. Disponible en <https://www.index-f.com/tesela/ts24/ts11742.php>
Abstract
Objetivo: El objetivo de este estudio es identificar y evaluar los distintos eventos adversos en la Unidad de Cirugía Oral y Maxilofacial del Complejo Hospitalario de Granada aplicando la metodología Análisis Modal de Fallos y Efectos, como elemento de mejora de la calidad asistencial. Metodología: Se realizó un estudio prospectivo de base hospitalaria mediante cinco fases secuenciales, incluyendo la elaboración del Análisis Modal de Fallos y Efectos. Resultados: Se detectaron un total de 33 eventos adversos de los que 10 fueron catalogados como críticos, y una serie con un índice de priorización del riesgo mayor a 100. Conclusión: El Análisis Modal de Fallos y Efectos representa una herramienta eficaz en la identificación de los distintos eventos, permitiendo la identificación de críticos y aquellos con índice de priorización del riesgo para establecer las correspondientes medidas preventivas; esto implica la participación activa del personal facultativo en la implementación de medidas de mejora. Objective: The objective of this study is to identify and evaluate the different adverse events in the Oral and Maxillofacial Surgery Unit of the Granada Hospital Complex applying the Failure Modes and Effects Analysis methodology as an element of improvement of quality healthcare. Methods: A prospective, hospital-based study was conducted using five sequential phases, including the Failure Modes and Effects Analysis. Results: A total of 33 adverse events were detected. 10 adverse events were classified as critical, and a series with a risk prioritization index greater than 100. Conclusion: The Failure Modes and Effects Analysis represents an efficient tool in the identification of the different adverse events, allowing the identification of critical events and those with risk prioritization in order to establish the corresponding preventive measures; this implies the active participation of healthcare staff in the implementation of improvement measures.