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Algoritmos de detección de anomalías y mitigación de falsos positivos en entornos Big Data

dc.contributor.advisorLuengo Martín, Julián 
dc.contributor.advisorGarcía Gil, Diego Jesús 
dc.contributor.authorLópez Pretel, David 
dc.contributor.otherUniversidad de Granada. Programa de Doctorado en Tecnologías de la Información y Comunicaciónes_ES
dc.date.accessioned2024-04-24T08:18:19Z
dc.date.available2024-04-24T08:18:19Z
dc.date.issued2024
dc.date.submitted2024-03-21
dc.identifier.citationLópez Pretel, David. Algoritmos de detección de anomalías y mitigación de falsos positivos en entornos Big Data. Granada: Universidad de Granada, 2024. [https://hdl.handle.net/10481/91107]es_ES
dc.identifier.isbn9788411952859
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10481/91107
dc.description.sponsorshipTesis Univ. Granada.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de Granadaes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.titleAlgoritmos de detección de anomalías y mitigación de falsos positivos en entornos Big Dataes_ES
dc.typedoctoral thesises_ES
europeana.typeTEXTen_US
europeana.dataProviderUniversidad de Granada. España.es_ES
europeana.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/en_US
dc.rights.accessRightsopen accesses_ES
dc.type.hasVersionVoRes_ES


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