GeoAcademy: web platform and algorithm for automatic detection and location of geographic coordinates and toponyms in scientific articles
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Cascón Katchadourian, Jesús; Rodríguez Domínguez, Carlos; Carranza-García, Francisco; Torres Salinas, DanielEditorial
Consejo Superior de Investigaciones Cientificas (CSIC). Departamento de Publicaciones
Materia
Automatic geolocation Geographical coordinates Toponyms
Fecha
2023-10-02Referencia bibliográfica
Cascón-Katchadourian, J., Rodríguez-Domínguez, C., Carranza-García, F., Torres-Salinas, D. (2023). Pro GeoAcademy: web platform and algorithm for automatic detection and location of geographic coordinates and topon-yms in scientific article. Revista Española de Documentación Científica, 46 (4), e370. https://doi.org/10.3989/redc.2023.4.1393
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Proyecto Medialab de la Universidad de Granada (Nº MLAB2019-02)Resumen
The following study relates the qualities and uses of the GeoAcademy Project, a program designed with the aim of geolocating scientific articles automatically, such articles would be found in Scopus, Web of Science, or similar databases. An algorithm has been developed with the intention of capturing geographical coordinates or toponyms con-tained within the documents in order to perform reliable geolocation. In the methodology, we describe the stages of the project that have been necessary so as to build a sample database concerning the Sierra Nevada (Spain), as well as the development of the algorithm. The technical data regarding the employment of the algorithm on the sample documents and its levels of success are included in the results, as is an explanation of the platform containing web maps which can be utilised to show the texts which have been geolocated. In conclusion we outline the obstacles faced, potential biblio-metric uses and the advantages it offers as a reference resource and source of information. El siguiente estudio describe las cualidades y usos del proyecto GeoAcademy, un programa diseñado con el objetivo de geolocalizar artículos científicos automáticamente, dichos artículos se descargarían de bases de datos científicas generales como Scopus o Web of Science. Esta geolocalización se realiza sobre el contenido del documento, ya sea mediante la captura de posibles coordenadas geográficas que tenga el documento, o topónimos que puedan aparecer en el documento a través de un algoritmo creado a tal efecto. En la metodología explicamos los pasos que se han dado en este proyecto para crear una base de datos de muestra con artículos que tratan sobre Sierra Nevada (España) y la creación y diseño del algoritmo. Los resultados muestran los datos técnicos de la aplicación del algo-ritmo sobre la base de datos y su tasa de éxito, así como una descripción de la plataforma creada para visualizar gráficamente los documentos geolocalizados en un mapa web. Finalmente, en la discusión, definimos las dificultades encontradas, las posibles aplicaciones bibliométricas y su utilidad como herramienta de consulta y recuperación de información.