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dc.contributor.authorLiu, Xiu
dc.contributor.authorXu, Yejun
dc.contributor.authorMontes Soldado, Rosa Ana 
dc.contributor.authorDing, Ru-Xi
dc.contributor.authorHerrera Triguero, Francisco 
dc.date.accessioned2024-02-04T15:39:17Z
dc.date.available2024-02-04T15:39:17Z
dc.date.issued2018-10-18
dc.identifier.citationXia Liu, Yejun Xu, R. Montes, Ruxi Ding, Francisco Herrera (2019) Alternative Ranking-Based Clustering and Reliability Index-Based Consensus Reaching Process for Hesitant Fuzzy Large Scale Group Decision Making. IEEE Transactions on Fuzzy Systems 27:1, 159-171es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10481/88107
dc.description.abstractThe paper addresses the growing importance of Large Scale Group Decision Making (LSGDM) problems, focusing on hesitant fuzzy LSGDM. It introduces a Reliability Index-based Consensus Reaching Process (RI-CRP) to enhance efficiency. The proposed method assesses the ordinal consistency of decision makers' (DMs) information, measures deviation, and assigns a reliability index to DMs' opinions. An unreliable DMs management method is presented to filter out unreliable information. Additionally, an Alternative Ranking-based Clustering (ARC) method with hesitant fuzzy reciprocal preference relations is proposed to improve the efficiency of RI-CRP. The numerical example demonstrates the feasibility and effectiveness of the ARC method and RI-CRP for hesitant fuzzy LSGDM problems.es_ES
dc.description.abstractEste artículo aborda la creciente importancia de los problemas de Toma de Decisiones en Grupo a Gran Escala (LSGDM), centrándose en el LSGDM difuso vacilante. Introduce un Proceso de Consenso Basado en Índices de Fiabilidad (RI-CRP) para mejorar la eficiencia. El método propuesto evalúa la consistencia ordinal de la información de los decisores, mide la desviación y asigna un índice de fiabilidad a las opiniones de los decisores. Se presenta un método de gestión de los decisores poco fiables para filtrar la información poco fiable. Además, se propone un método de agrupamiento alternativo basado en la clasificación (ARC) con relaciones de preferencia recíproca difusas vacilantes para mejorar la eficacia de RI-CRP. El ejemplo numérico demuestra la viabilidad y eficacia del método ARC y del RI-CRP para problemas LSGDM difusos vacilantes.es_ES
dc.description.sponsorshipInstituto Interuniversitario de Investigación en Data Science and Computational Intelligence (DaSCI)es_ES
dc.language.isoenges_ES
dc.publisherElservieres_ES
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 License
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/
dc.subjectLarge scale group decision making (LSGDM)es_ES
dc.subjectreliability index (RI)es_ES
dc.subjectalternative ranking-based clustering (ARC)es_ES
dc.subjectconsensus reaching process (CRP)es_ES
dc.titleAlternative Ranking-Based Clustering and Reliability Index-Based Consensus Reaching Process for Hesitant Fuzzy Large Scale Group Decision Makinges_ES
dc.typejournal articlees_ES
dc.rights.accessRightsopen accesses_ES
dc.identifier.doi10.1109/TFUZZ.2018.2876655.
dc.type.hasVersionSMURes_ES


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