The history of basketball factors that influence performance better. An analysis through 40 NBA seasons
Identificadores
URI: https://hdl.handle.net/10481/86116Metadata
Show full item recordAuthor
Gómez Haro, SamuelMateria
Desempeño de equipo Análisis cluster Análisis discriminante Baloncesto profesional NBA Team performance Cluster analysis Discriminant analysis Professional basketball
Date
2022-01Referencia bibliográfica
Gómez Haro, S. The history of basketball factors that influence performance better. An analysis through 40 NBA seasons
Abstract
La National Basketball Association (NBA) es considerada la liga de baloncesto más competitiva del mundo. Numerosos artículos han analizado el juego a través de diferentes perspectivas para comprender mejor los procesos que llevan a ser más competitivos y exitosos. Nuestro objetivo es determinar los factores relacionados con el juego que influyen en la obtención de resultados positivos por parte de los equipos profesionales de baloncesto de la NBA, mejorando la comprensión de la complejidad del juego a lo largo de los años. Analizamos los datos de un total de 40 temporadas, desde 1979 1980 hasta 2018 2019, temporada regular y playoffs, en tres grupos mediante análisis cluster. Estos resultados se utilizan posteriormente en el análisis discriminante, distinguiendo los equipos que alcanzan al menos las finales de conferencia en playoffs para identificar los perfiles de rendimiento de los mejores equipos. El trabajo nos ayuda a entender la evolución del juego a través de los indicadores que han definido el rendimiento exitoso de los equipos de la NBA a lo largo de su historia. The National Basketball Association (NBA) is considered the most competitive basketball league in the world. Numerous articles have analyzed the game through different perspectives to understand better the processes that lead being more competitive and suc cessful. Our goal is to determine the game related factors that influence professional NBA basketball teams’ achievement of positive results, improving understanding of the game’s complexity through the years. We analyze the data for a total of 40 seasons, from 1979 1980 to 2018 2019, regular season and playoffs, into three groups through cluster analysis. These results are used later in discriminant analysis, distinguishing teams that reach at least the conference finals in playoffs to identify the perform ance profiles of the best teams. The work helps us understand the evolution of the game through the indicators that have defined the successful performance of NBA teams during their history.