Civil Liability for Clinical Misdiagnosis of Suicidal Intention: Procedure and Guidelines to Minimize Fatal Diagnostic Error

Abstract

Background/Objectives: A fatal diagnostic error of suicidal intention, i.e., an error implying death or serious injuries (i.e., incapacitating, chronic injury) to the patient, may have civil liability (punishable error) for the clinician. The Scale for Suicidal Ideation (SSI) is the reference psychometric instrument used to measure suicidal intention. A meta-analytical review was designed with the aim of estimating the true reliability of the SSI in general and in different settings (moderators) with the aim of correcting unreliability raw scores. Method: A total of 90 primary studies reporting SSI’s reliability (internal consistency) was found in the literature, yielding a total of 92 effect sizes. Bare-bones meta-analysis of correlation coefficients correcting effect by sampling error were run. Results: The results showed an overall mean true internal consistency of.8904, 95% CI [.8878,.8930], meaning that 42.6% of the population standard deviation is error and 18.11% of an individual’s measure is error. Additional estimations (moderators) of SSI’s reliability for gender (men:.8873, women:.8808) adaptation version (English:.9212, Korean:.9052, Chinese:.8402, Italian:.9163, Persian:.8612), and population (subclinical:.8769, general:.9230, mental illness:.9040) were obtained. All mean true estimations were under the desirable standard for applied settings where critical decisions are made,.95. Furthermore, for populations with risk of suicide, such as prison inmates and militaries, mean true reliability could not be computed as k was insufficient. Conclusion: Implications of true reliabilities obtained for the estimation of individuals’ true scores and population standard deviations are discussed. Examples of computation of true scores to minimize fatal diagnosis errors were performed for both known reliability and unknown reliability settings (e.g., risk populations).

Antecedentes/Objetivo: Un error diagnóstico mortal de intención suicida, es decir, un error que implique la muerte o lesiones graves (es decir, incapacitantes, crónicas) para el paciente, puede tener responsabilidad civil (error punible) para el clínico. La Escala de Ideación Suicida (SSI) es el instrumento psicométrico de referencia utilizado para medir la intención suicida. En este estudio se diseñó una revisión metaanalítica para medir la fiabilidad real de la SSI en general y en diferentes ámbitos (moderadores), con el fin de corregir las puntuaciones brutas por la falta de fiabilidad de la medida. Método: En la búsqueda de estudios se encontró un total de 90 estudios primarios que trataban de la fiabilidad (consistencia interna) del SSI, lo que arrojó un total de 92 tamaños del efecto. Se ejecutaron meta-análisis del tipo bare-bone corrigiendo el efecto por el error de muestreo. Resultados: Se obtuvo una consistencia interna verdadera media global de .8904, IC 95% [.8878, .8930], es decir, el 42.6% de la desviación estándar de la población es error y el 18.11% de la medida de un sujeto es error. Se obtuvieron estimaciones adicionales (moderadores) de la fiabilidad del SSI para el género (hombres: .8873, mujeres: .8808), versión de adaptación (inglés: .9212, coreano: .9052, chino: .8402, italiano: .9163, persa: .8612) y población (subclínica: .8769, general: .9230, enfermedad mental: .9040). Todas las estimaciones verdaderas medias estaban por debajo del estándar deseable para entornos aplicados donde se toman decisiones críticas, .95. Además, para las poblaciones de riesgo de suicidio, como reclusos y militares, no se pudo calcular la fiabilidad media verdadera, ya que k era insuficiente. Conclusiones: Se discuten las implicaciones de la fiabilidad verdadera obtenida para la estimación de las puntuaciones verdaderas de los individuos y las desviaciones típicas de las poblaciones. Se ejemplifica el cálculo de puntuaciones verdaderas para minimizar los errores fatales en el diagnóstico, tanto para entornos de fiabilidad conocida, como desconocida (por ejemplo, poblaciones de riesgo).