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dc.contributor.authorEscobar Pérez, Juan José 
dc.contributor.authorRodríguez, Francisco
dc.contributor.authorPrieto Campos, Beatriz 
dc.contributor.authorKimovski, Dragi
dc.contributor.authorOrtiz, Andrés
dc.contributor.authorDamas Hermoso, Miguel 
dc.date.accessioned2023-07-24T11:30:35Z
dc.date.available2023-07-24T11:30:35Z
dc.date.issued2023-06-27
dc.identifier.citationEscobar, J.J., Rodríguez, F., Prieto, B. et al. A distributed and energy-efficient KNN for EEG classification with dynamic money-saving policy in heterogeneous clusters. Computing (2023). [https://doi.org/10.1007/s00607-023-01193-7]es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10481/83956
dc.description.sponsorshipSpanish Ministry of Science, Innovation, and Universities under grants PGC2018-098813-B-C31 and PID2022-137461NB-C32es_ES
dc.description.sponsorshipFunding for open access charge: University of Granada/ CBUAes_ES
dc.description.sponsorshipERDF fund
dc.language.isoenges_ES
dc.publisherSpringer Naturees_ES
dc.rightsAtribución 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectParallel and distributed programminges_ES
dc.subjectHeterogeneous clusterses_ES
dc.subjectEnergyaware computinges_ES
dc.subjectEEG classificationes_ES
dc.subjectKNN · Money-savinges_ES
dc.titleA distributed and energy‑efficient KNN for EEG classification with dynamic money‑saving policy in heterogeneous clusterses_ES
dc.typejournal articlees_ES
dc.rights.accessRightsopen accesses_ES
dc.identifier.doi10.1007/s00607-023-01193-7
dc.type.hasVersionVoRes_ES


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