Show simple item record

dc.contributor.authorMoreno Mercado, José Manuel 
dc.contributor.authorGarcía Marín, Javier 
dc.contributor.authorGarcía Luengo, Óscar 
dc.date.accessioned2022-09-23T07:36:35Z
dc.date.available2022-09-23T07:36:35Z
dc.date.issued2022-07-29
dc.identifier.citationMoreno-Mercado, J. M., García-Marín, J. y Luengo, O. G. (2022). Conflictos armados y la construcción de narrativas a través de Twitter. El caso de la guerra entre Armenia y Azerbaiyán. Revista Española de Ciencia Política, 59, 89-114. Doi: [https://doi.org/10.21308/recp.59.04]es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10481/76888
dc.description.abstractEste artículo analiza los mensajes de Twitter, en español e inglés, durante el desarrollo del último conflicto entre Armenia y Azerbaiyán por la región histórica de Nagorno Karabaj. Este conflicto, junto con las cuestiones de Abjasia y Osetia del Sur, supone una de las crisis más importantes del Cáucaso Sur. Para ello se han utilizado dos algoritmos diseñados para el procesamiento de grandes volúmenes de información, concretamente LDA (no supervisado) y SVM (supervisado). A partir de la teoría de encuadres se ha llegado a la conclusión de que ambas audiencias se posicionan mayoritariamente con la postura armenia. Asimismo, el artículo muestra cómo los mensajes ponen su foco en otros asuntos fuera de la propia guerra, como el papel de Turquía, la responsabilidad del Gobierno israelí en la venta de armamento al ejército de Azerbaiyán o la orientación religiosa de ambos países. Los resultados muestran cómo las explicaciones humanitarias son muy minoritarias entre ambas audiencias, ya que centran sus mensajes en elementos conflictivos. En definitiva, el presente trabajo intenta identificar no solo los elementos que envuelven el debate público en torno al conflicto, sino también subrayar el potencial de técnicas propias de la ciencia computacional en estudios de comunicación política.es_ES
dc.description.abstractThis article analyzes Twitter messages, in Spanish and English, during the development of the last conflict between Armenia and Azerbaijan over the historical Nagorno-Karabakh region. This conflict, along with the issues about Abkhazia and South Ossetia, is one of the most important crises in the South Caucasus. Two algorithms designed for processing large volumes of information have been used, namely LDA (unsupervised) and SVM (supervised). Based on the framing theory, a conclusion has been reached that both audiences are mostly positioned with the Armenian stance. The article also shows that the messages focus on other issues different from the war, such as Turkey’s role, the Israeli government’s responsibility for saling weapons to Azerbaijan’s army, or the religious orientation of both countries. The results show that humanitarian explanations are rarely used by both audiences whose messages are rather focused on conflicting elements. In short, this work does not only seek to identify the elements of the public debate around conflict but it also highlights the potential of computer science techniques in political communication studies.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherAsociación Española de Ciencia Política y de la Administraciónes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectConflicto armadoes_ES
dc.subjectAlgoritmos es_ES
dc.subjectRedes socialeses_ES
dc.subjectComunicación políticaes_ES
dc.subjectArmenia es_ES
dc.subjectAzerbaiyánes_ES
dc.subjectArmed conflictes_ES
dc.subjectAlgorithms es_ES
dc.subjectSocial mediaes_ES
dc.subjectPolitical communicationes_ES
dc.subjectAzerbaijanes_ES
dc.titleConflictos armados y la construcción de narrativas a través de Twitter. El caso de la guerra entre Armenia y Azerbaiyánes_ES
dc.title.alternativeArmed conflicts and the construction of narratives on Twitter. The case of the war between Armenia and Azerbaijanes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.identifier.doi10.21308/recp.59.04
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES


Files in this item

[PDF]

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional