Sismicidad de largo período del volcán Copahue, Andes del Sur
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Fernández Melchor, IvánEditorial
Universidad de Granada
Departamento
Universidad de Granada. Programa de Doctorado en Física y Ciencias del Espacio; Universidad Nacional de Río Negro. Doctorado en Ciencias de la TierraMateria
Sismicidad Copahue Andes
Fecha
2022Fecha lectura
2022-07-26Referencia bibliográfica
Fernández Melchor, Iván. Sismicidad de largo período del volcán Copahue, Andes del Sur. Granada: Universidad de Granada, 2022. [https://hdl.handle.net/10481/76857]
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Tesis Univ. Granada.; PI 40-A-497; CTM2016-77315-R; PI40-A548; PI 40-A-618; PI 40-A-695Resumen
La caracterización de los episodios se realizó mediante el cálculo de las frecuencias dominantes, es decir, los máximos locales en la distribución de probabilidad de todos los picos dominantes de los espectros de potencia que conforman un episodio. Para cada una de estas frecuencias diseñamos un esquema para caracterizar sus atributos de polarización: rectilinealidad, acimut y elevación. De esta forma pudimos distinguir entre frecuencia bien polarizadas (FBP) y linealmente polarizadas (FLP) y comparar sus atributos con la actividad eruptiva, cuya cronología fue reconstruida a partir de imágenes satelitales. Los episodios NB fueron clasificados en eruptivos y no eruptivos. Los resultados indican que los episodios NB eruptivos presentan una mayor cantidad de FLP que los episodios no eruptivos. Por otro lado, los episodios BB ocurren indistintamente en periodos eruptivos, pre-eruptivos y de quietud. The characterization of the episodes was done by calculating the dominant frequencies, i. e., the local maxima in the probability distribution of all the dominant peaks of the power spectra that constitute an episode. We designed a scheme to characterize the polarization attributes of each dominant frequency, i. e., rectilinearity, azimuth and elevation. Thereby, we were capable of distinguishing between well polarized (FBP) and linearly polarized (FLP) frequencies, as well as comparing their attributes with the eruptive activity reconstructed from satellite images.