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Generación automática de síntesis de opiniones. Minería de datos descriptiva aplicada al procesamiento del lenguaje natural

dc.contributor.advisorLuzón García, María Victoria 
dc.contributor.advisorMartínez Cámara, Eugenio 
dc.contributor.authorLópez Campos, Miguel
dc.contributor.otherUniversidad de Granada. Programa de Doctorado en Tecnologías de la Información y la Comunicaciónes_ES
dc.date.accessioned2022-07-12T10:51:20Z
dc.date.available2022-07-12T10:51:20Z
dc.date.issued2022
dc.date.submitted2022-06-24
dc.identifier.citationLópez Campos, Miguel. Generación automática de síntesis de opiniones. Minería de datos descriptiva aplicada al procesamiento del lenguaje natural. Granada: Universidad de Granada, 2022. [http://hdl.handle.net/10481/75956]es_ES
dc.identifier.isbn9788411174282
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10481/75956
dc.description.abstractEl objetivo principal de esta tesis es contribuir a la generación de resúmenes de opiniones. Sin embargo, atendiendo a los mencionados desafíos emergentes de la IA relacionados con la democratización y transparencia de la IA, enfocamos nuestras contribuciones de manera que los resúmenes generados sean explicables y fácilmente interpretables por parte del ser humano, además de aportar una solución fácilmente adaptable a distintos dominios.es_ES
dc.description.sponsorshipTesis Univ. Granada.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de Granadaes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectSíntesis de opinioneses_ES
dc.subjectMinería de datoses_ES
dc.subjectProcesamiento de lenguaje naturales_ES
dc.titleGeneración automática de síntesis de opiniones. Minería de datos descriptiva aplicada al procesamiento del lenguaje naturales_ES
dc.typedoctoral thesises_ES
europeana.typeTEXTen_US
europeana.dataProviderUniversidad de Granada. España.es_ES
europeana.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/en_US
dc.rights.accessRightsopen accesses_ES
dc.type.hasVersionVoRes_ES


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Nom:
88431(1).pdf
Taille:
1.568Mo
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PDF

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