Análisis de biomarcadores en cáncer de próstata en tratamiento farmacológico
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Sánchez Conde, VíctorEditorial
Universidad de Granada
Departamento
Universidad de Granada. Programa de Doctorado en BiomedicinaMateria
Biomarcadores Cáncer de próstata Tratamiento farmacológico Biomarkers Prostate cancer Pharmacological treatment
Fecha
2022Fecha lectura
2022-04-18Referencia bibliográfica
Sánchez Conde, Víctor. Análisis de biomarcadores en cáncer de próstata en tratamiento farmacológico. Granada: Universidad de Granada, 2022. [http://hdl.handle.net/10481/74612]
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Tesis Univ. Granada.Resumen
El objetivo de esta tesis es encontrar variantes genéticas y alteraciones de expresión de
miRNAs que puedan utilizarse como biomarcadores. Para logar el objetivo se comenzó
con un análisis bioinformático en TCGA buscando en la base de datos de adenocarcinoma
prostático aquellos genes o miRNAs más susceptibles de presentarse alterados en
pacientes con CP. Una vez realizado se añadieron variantes y miRNAs que presentaban
importancia en los resultados de otros estudios publicados hasta la fecha. Todo ello
concluyó en un estudio molecular en el que se eligió el gen IGF2 analizando los SNPs
rs1004446, rs758164144, rs3842753 y rs3741211; y posteriormente comparando
patrones de expresión. Los miRNAs elegidos para su análisis son miR-93-5p, miR-210-
3p, miR-592, miR-23c, miR-141, miR-375, miR-130b y miR-200-c. Finding genetic variants and expression alterations of miRNAs that can be used as
biomarkers are the aim of this PhD. To achieve this objective, we started with a
bioinformatic analysis in TCGA searching in the prostatic adenocarcinoma database for
those genes or miRNAs most likely to be altered in patients with PC. Once this was done,
variants and miRNAs that obtained important results in other studies published were
added. All this concluded in a molecular study in which the IGF2 gene was chosen. IGF2
expression and its variants rs1004446, rs758164144, rs3842753 and rs3741211 were
analysed. miR-93-5p, miR-210-3p, miR-592, miR-23c, miR-141, miR-375, miR-130b
and miR-200-c were chosen for analysis.