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Automatic Performance Status Evaluation and Physical Activity Recognition in Cancer Patients for Medical Diagnosis Assistance
dc.contributor.advisor | Damas Hermoso, Miguel | |
dc.contributor.advisor | Pomares Cintas, Héctor Emilio | |
dc.contributor.author | Moreno Gutiérrez, Salvador | |
dc.date.accessioned | 2022-03-21T13:20:44Z | |
dc.date.available | 2022-03-21T13:20:44Z | |
dc.date.issued | 2016-06-28 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10481/73614 | |
dc.description | Sobresaliente (10) | es_ES |
dc.description.abstract | The evaluation of cancer patients’ recovery is still under a big grade of subjectivity from the physicians’ diagnoses. Different systems have been successfully implemented for general physical activity evaluation, nonetheless there is still a big leap of improvement into Performance Status (PS) evaluation with ECOG and Karnofsky’s Performance Status (KPS) scores. In this project an automatic system for patients’ biomonitoring based on Android technology with smartphones and wearables has been designed. As a result, objective data is provided for the oncologists’ diagnoses along with new algorithms for physical activity and PS assessment, having the latter applied to ECOG and KPS no precedent known. Furthermore, the basics for prospective implementation of gamification has been designed for boosting patients’ motivation in their recovery. | es_ES |
dc.description.abstract | La evaluación de la recuperación de pacientes con cáncer está caracterizada por un alto grado de subjetividad en los diagnósticos del personal médico. Se han implementado con éxito diferentes sistemas para la evaluación de la actividad fı́sica, sin embargo, aún existe un amplio margen de evolución dentro de la medida de la capacidad funcional con las escalas ECOG y de Karnofsky. En este proyecto se ha diseñado un sistema automático para la biomonitorización de pacientes basado en tecnologı́a Android con smartphones y wearables. Con esto se provee a los oncólogos de datos objetivos para sus diagnósticos junto con nuevos algoritmos para la evaluación de la actividad fı́sica y la capacidad funcional, estos últimos aplicados a ECOG y la escala de Karnofsky sin precedente alguno. Además, se han sentado las bases y el diseño de una futura implementación de gamificación para favorecer la motivación del paciente en su recuperación. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Beca Iniciación a la Investigación de la Universidad de Granada | es_ES |
dc.description.sponsorship | Departamento de Arquitectura y Tecnología de Computadores, Universidad de Granada | es_ES |
dc.language.iso | eng | es_ES |
dc.rights | Atribución 3.0 España | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/ | * |
dc.subject | mHealth | es_ES |
dc.subject | eHealth | es_ES |
dc.subject | physical activity | es_ES |
dc.subject | performance status | es_ES |
dc.subject | cancer | es_ES |
dc.subject | wearables | es_ES |
dc.subject | gamification | es_ES |
dc.subject | IoT | es_ES |
dc.title | Automatic Performance Status Evaluation and Physical Activity Recognition in Cancer Patients for Medical Diagnosis Assistance | es_ES |
dc.type | bachelor thesis | es_ES |
dc.rights.accessRights | open access | es_ES |
dc.type.hasVersion | VoR | es_ES |