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dc.contributor.authorRodríguez Bouzas, Paula 
dc.contributor.authorAguilera Del Pino, Ana María 
dc.contributor.authorRuiz-Fuentes, Nuria
dc.date.accessioned2022-02-23T12:40:23Z
dc.date.available2022-02-23T12:40:23Z
dc.date.issued2010-03-25
dc.identifier.citationBouzas, P.R., Aguilera, A.M. & Ruiz-Fuentes, N. Functional Estimation of the Random Rate of a Cox Process. Methodol Comput Appl Probab 14, 57–69 (2012). https://doi.org/10.1007/s11009-010-9173-zes_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10481/72977
dc.description.abstractThe intensity of a doubly stochastic Poisson process (DSPP) is also a stochastic process whose integral is the mean process of the DSPP. From a set of sample paths of the Cox process we propose a numerical method, preserving the monotone character of the mean, to estimate the intensity on the basis of the functional PCA. A validation of the estimation method is presented by means of a simulation as well as a comparison with an alternative estimation method.es_ES
dc.description.sponsorshipProjects MTM2007-63793 of Dirección General de Investigación, Ministerio de Ciencia, P06-FQM-01470 from Consejería de Innovación, Ciencia y Empresa de la Junta de Andalucía and MTM2007-66791 of Plan Nacional I+D, Ministerio de Ciencia y Tecnología jointly by the FEDER and grant FQM-307 of Conserjería de Innovación de la Junta de Andalucía, all of them in Spaines_ES
dc.language.isoenges_ES
dc.publisherSpringeres_ES
dc.rightsAtribución-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/es/*
dc.subjectCox processes_ES
dc.subjectMonotone piecewise cubic interpolationes_ES
dc.subjectFunctional principal component analysises_ES
dc.subjectFunctional data analysises_ES
dc.titleFunctional Estimation of the Random Rate of a Cox Processes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccesses_ES
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1007/s11009-010-9173-z
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/submittedVersiones_ES


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