Selección de personal con técnicas de Soft Computing. Propuesta de Desarrollo y de Software

Abstract

La tesis tiene como finalidad apoyar el proceso de Selección de Personal, aspecto de gran utilidad para las empresas e instituciones. En la selección de personal se necesita resolver un problema de decisión multicriterio donde intervienen pesos y agregación de información. Para la obtención de los pesos, se realiza un estudio del operador de la media ponderada ordenada (OWA) y se proponen los métodos siguientes para calcular el vector de pesos: - La clase de funciones lineales, que está basado en la obtención de una función lineal. Esta función se puede obtener bien a partir del valor de la pendiente perteneciente a un intervalo dado o bien teniendo como entrada el grado de optimismo del decisor. - Modificación del operador OWA lineal por cuantificadores de preferencia. En este caso se parte de la ley de Borda-Kendall, y de la relación de preferencia cuantificada entre los criterios adyacentes. - Operador OWA basado en cuantificadores de preferencia. Para ello, se utiliza una relación de preferencia cuantificada entre los criterios adyacentes y una constante inicial de diferencia máxima. - Los OWAs basados en una escala de razón. Su concepción se fundamenta en una posible razón de proporcionalidad existente entre los pesos adyacentes. Para realizar el proceso de agregación de la información, se propone un método de análisis multicriterio, sobre la base del método TOPSIS. Se considera que la solución ideal no tiene que ser el máximo o el mínimo sino que esta solución ideal puede ser cualquier valor entre el mínimo y el máximo, permitiéndose además la exclusión de alternativas a partir de un valor dado. Finalmente, se presenta un software que implementa los diferentes métodos propuestos.