Modelo de conglomerado para el mapa de datos epidemiológicos

Abstract

En esta tesis doctoral, se presenta una solución basada en variables socioepidemiológicas a partir de casos notificados de tuberculosis, considerando un agrupamiento jerárquico similar al de Ward, llamado Ward-like, con inclusión de restricciones espaciales/geográficas; donde se ingresan dos matrices de disimilitud (D0 y D1). La primera en el espacio de característica (D0) son las variables socioepidemiológicas y la segunda matriz de disimilitud en el espacio de restricciones son las distancias geográficas (D1) entre los municipios y los pesos w son un nuevo conjunto de observaciones en los municipios, junto con un parámetro de mezcla a [0; 1] que permite al usuario establecer la importancia de cada matriz de disimilitud en el procedimiento de agrupamiento controlando el peso de la restricción en la calidad de las soluciones, a través de un valor de alfa que aumente la contigüidad espacial sin deteriorar significativamente la calidad de la solución en función de las variables de interés, es decir, las del espacio característico. Los datos analizados en los tres estudios son casos notificados de tuberculosis en los 223 municipios del Estado de Paraíba/Brasil en el período comprendido entre 2001 y 2018. Las variables son proporciones y se dividen en epidemiológicas y variables sociales. Los tres estudios respectivamente tomaron w diferentes: peso uniforme (índice de desigualdad colectiva del producto interno bruto) y pesos no uniformes (coeficiente de diversificación de la tuberculosis y la razón de incidencia estandarizada de tuberculosis). Los resultados contribuyeron significativamente al aumento de la claridad, tanto desde el punto de vista espacial como socioepidemiológico. El método se muestra viable en estudios epidemiológicos en la comprensión conjunta de factores de diferentes dimensiones, agregados desde una perspectiva espacial. Por tanto es una herramienta de análisis que permite conocer mejor la realidad socioepidemiológica de los municipios.

Nesta tese de doutorado, apresenta-se uma solução baseada em variáveis socioepidemiológicas a partir dos casos notificados de tuberculose, considerando um agrupamento hierárquico semelhante ao de Ward, denominado Ward-like, incluindo restrições espaciais/geográficas; onde são introduzidas duas matrizes dissimilares (D0 e D1). A primeira no espaço característico (D0) sendo elas variáveis socioepidemiológicas e a segunda matriz de dissimilaridade no espaço de restrições são as distâncias geográficas (D1) entre os municípios e os pesos w são um novo conjunto de observações nos municípios, junto com um parâmetro de mistura a [0; 1] que permite ao usuário estabelecer a importância de cada matriz de dissimilaridade no procedimento de agrupamento, controlando o peso da restrição na qualidade das soluções, através de um valor alfa que aumenta a contiguidade espacial sem deteriorar significativamente a qualidade da solução em função das variáveis de interesse, ou seja, do espaço característico. Os dados analisados nos três estudos são casos notificados de tuberculose nos 223 municípios do Estado da Paraíba/Brasil no período de 2001 a 2018. As variáveis são proporções e se dividem em variáveis epidemiológicas e sociais. Os três estudos assumiram, respectivamente, w diferentes: peso uniforme (índice de desigualdade coletiva do produto interno bruto) e pesos não uniformes (coeficiente de diversificação da tuberculose e razão de incidência padronizada da tuberculose). Os resultados contribuíram significativamente para o aumento da clareza, tanto do ponto de vista espacial quanto socioepidemiológico. O método demonstrou ser viável em estudos epidemiológicos na compreensão conjunta de fatores de diferentes dimensões, agregados a partir de uma perspectiva espacial. Destarte, trata-se de uma ferramenta de análise que nos permite compreender melhor a realidade sócioepidemiológica dos municípios.