An improved class of estimators in RR surveys

Rueda García, María Del Mar; Cobo Rodríguez, Beatriz; Arcos Cebrián, Antonio

doi:https://doi.org/10.1002/mma.4256

"Artículo Principal" (363.8Kb)

Identificadores

URI: http://hdl.handle.net/10481/68509

DOI: https://doi.org/10.1002/mma.4256

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Materia

Auxiliary information

randomized response technique

Sampling theory

Sample surveys

Fecha

2016-12-07

Referencia bibliográfica

Rueda, M. D. M., Cobo, B., and Arcos, A. (2018) An improved class of estimators in RR surveys. Math. Meth. Appl. Sci., 41: 2307– 2318. doi: 10.1002/mma.4256.

Patrocinador

Ministerio de Educación y Ciencia; Consejería de Economía, Innovación, Ciencia y Empleo

Resumen

This work proposes a general class of estimators for the population total of a sensitive variable using auxiliary information. Under a general randomized response model, the optimal estimator in this class is derived. Design‐based properties of proposed estimators are obtained. A simulation study reflects the potential gains from the use of the proposed estimators instead of the customary estimators.

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