Afficher la notice abrégée

dc.contributor.authorCano Utrera, Andrés 
dc.contributor.authorGómez-Olmedo, Manuel
dc.contributor.authorMoral Callejón, Serafín 
dc.date.accessioned2021-04-12T08:08:22Z
dc.date.available2021-04-12T08:08:22Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10481/67903
dc.language.isoenges_ES
dc.publisherElsevieres_ES
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Licensees_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es_ES
dc.subjectConcept driftes_ES
dc.subjectDynamic Bayesian networkses_ES
dc.subjectChange detectiones_ES
dc.subjectPropagation algorithmses_ES
dc.titleA Bayesian approach to abrupt concept driftes_ES
dc.typejournal articlees_ES
dc.rights.accessRightsopen accesses_ES
dc.identifier.doi10.1016/j.knosys.2019.104909
dc.type.hasVersionSMURes_ES


Fichier(s) constituant ce document

[PDF]

Ce document figure dans la(les) collection(s) suivante(s)

Afficher la notice abrégée

Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 License
Excepté là où spécifié autrement, la license de ce document est décrite en tant que Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 License