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Concept Drift Detection in Discrete Streaming Data Using Probabilistic Graphical Models

dc.contributor.authorCabañas de Paz, Rafael
dc.contributor.authorCano Utrera, Andrés 
dc.contributor.authorGómez-Olmedo, Manuel
dc.contributor.authorMasegosa, Andrés R.
dc.contributor.authorMoral Callejón, Serafín 
dc.date.accessioned2021-04-12T07:39:57Z
dc.date.available2021-04-12T07:39:57Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10481/67900
dc.language.isoenges_ES
dc.publisher17th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systemses_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.subjectConcept driftes_ES
dc.subjectData streames_ES
dc.subjectBayesian networkses_ES
dc.subjectLatent variableses_ES
dc.subjectConditional linear Gaussianes_ES
dc.titleConcept Drift Detection in Discrete Streaming Data Using Probabilistic Graphical Modelses_ES
dc.typeconference outputes_ES
dc.rights.accessRightsopen accesses_ES
dc.identifier.doi10.1007/978-3-319-91479-4_51
dc.type.hasVersionSMURes_ES


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[PDF]
Nombre:
BNAIC_2017_paper_46.pdf
Tamaño:
345.3Kb
Formato:
PDF

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