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dc.contributor.authorAbarca Álvarez, Francisco Javier 
dc.contributor.authorCampos Sánchez, Francisco Sergio 
dc.date.accessioned2021-01-19T08:16:24Z
dc.date.available2021-01-19T08:16:24Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.citationAbarca Álvarez, Francisco Javier y Francisco Sergio Campos-Sánchez. “Cartografías topológicas de la densidad urbana: una propuesta para el descubrimiento relacional”. En La cultura y la ciudad, editado por Juan Calatrava, Francisco A. García Pérez y David Arredondo Garrido, 217-224. Granada: Editorial Universidad de Granada, 2015.es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10481/65548
dc.description.abstractEl concepto de densidad tiene un papel fundamental en la planificación urbana y territorial actual, siendo ampliamente aceptada su influencia en el grado de sostenibilidad de los territorios. Esta investigación muestra la complejidad inherente del concepto densidad, evidenciándose que no es posible caracterizar y cuantificar la densidad atendiendo a un único factor o indicador, sino que más bien al contrario se deben utilizar numerosas variables de forma simultánea. Para el estudio se usarán diversas barriadas de Europa, planteando como método de aprendizaje y descubrimiento de la realidad, la utilización de una técnica procedente de las tecnologías de la Inteligencia Artificial. Concretamente se elaboran unos Mapas Auto-organizados, que tienen la propiedad de operar con múltiples dimensiones a la vez, proporcionando una representación cartográfica que evidencia las conexiones topológicas entre los diferentes casos de estudio investigados.es_ES
dc.description.abstractThe concept of density has a critical role in today's urban and regional planning, being widely accepted its influence on the sustainability of the territories. This research shows the complexity of the concept density, showing that it is not possible to characterize and quantify the density response to a single factor or indicator, but we have to use many variables simultaneously. This research uses several neighborhoods in Europe, setting a technique from the Artificial Intelligence technology as a reality learning and discovering method. This is Self-organizing Map. They have the capacity to operate with multiple dimensions at once, providing a map that shows the topological connections are shown enclosed the case studies.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherEditorial Universidad de Granadaes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.subjectDensidades_ES
dc.subjectCartografía topológicaes_ES
dc.subjectDensityes_ES
dc.subjectTopologycal cartographyes_ES
dc.titleCartografías topológicas de la densidad urbana: una propuesta para el descubrimiento relacionales_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES


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