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dc.contributor.authorLázaro Alvarez, Niurys
dc.contributor.authorCallejas Carrión, Zoraida 
dc.contributor.authorGriol Barres, David 
dc.date.accessioned2020-07-17T11:59:25Z
dc.date.available2020-07-17T11:59:25Z
dc.date.issued2020-06
dc.identifier.citationAlvarez, N. L., Callejas, Z., & Griol, D. (2020). Factores que inciden en la deserción estudiantil en carreras de perfil Ingeniería Informática. Revista Fuentes, 22(1), 105-126. [DOI: 10.12795/revistafuentes.2020.v22.i1.09]es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10481/63029
dc.description.abstractEl propósito de esta investigación es identificar los factores relevantes que inciden en la deserción de los estudiantes universitarios, en particular en el contexto de carreras del perfil Ingeniería Informática en la Educación Superior cubana. Se analizan investigaciones previas en el área y estudios específicos de deserción en las enseñanzas técnicas. Posteriormente se realiza un estudio cuantitativo para detectar los factores predictivos de deserción en una muestra de 485 estudiantes de una cohorte de nuevo ingreso de todas las provincias del país, utilizando análisis de correlación, regresión logística y análisis discriminante. Los resultados indican que las variables provincia de procedencia, la opción en que solicitó la carrera, la nota del examen de ingreso en Matemática y el rendimiento académico en Matemática y Programación, son factores incidentes en la deserción estudiantil en el primer año de carreras de perfil Ingeniería Informática. Se obtiene una función discriminante capaz de clasificar correctamente el 91.5% de los casos estudiados. Estos resultados son importantes para la identificación de estudiantes en riesgo de deserción y la realización de propuestas pedagógicas que los atiendan.es_ES
dc.description.abstractThe purpose of this piece of research is to identify the relevant factors that affect the dropout of university students, particularly in the context of careers in the Computer Engineering profile in Cuban Higher Education. Previous research in the area and specific dropout studies in the technical studies are analyzed. Subsequently, a quantitative study is carried out to detect the predictive factors of dropout in a sample of 485 students from a cohort of all the provinces of the country, using correlation analysis, logistic regression and discriminant analysis. The results indicate that the variables province of origin, the option in which the degree was requested, the grades obtained for the entrance examination in Mathematics and the academic performance in Mathematics and Programming, are influential factors in student dropout in the first year of Computer Engineering. A discriminant function is obtained that accurately classifies 91.5% of cases. These results are important to identify students at risk of dropout and proposing pedagogical strategies to help them.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUS: Universidad de Sevillaes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.subjectAbandonoes_ES
dc.subjectRetención estudiantiles_ES
dc.subjectEducación superiores_ES
dc.subjectIngeniería Informáticaes_ES
dc.subjectDrop-outes_ES
dc.subjectStudent retentiones_ES
dc.subjectHigher educationes_ES
dc.subjectComputer Engineeringes_ES
dc.titleFactores que inciden en la deserción estudiantil en carreras de perfil Ingeniería Informáticaes_ES
dc.title.alternativeFactors that affect student desertion in careers in Computer Engineering profilees_ES
dc.typejournal articlees_ES
dc.rights.accessRightsopen accesses_ES
dc.identifier.doi10.12795/revistafuentes.2020.v22.i1.09


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