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dc.contributor.advisorCordón García, Óscar 
dc.contributor.advisorIbáñez Panizo, Óscar
dc.contributor.advisorMesejo Santiago, Pablo 
dc.contributor.authorGómez López, Óscar David
dc.contributor.otherUniversidad de Granada. Programa de Doctorado en Tecnologías de la Información y la Comunicaciónes_ES
dc.date.accessioned2020-02-10T12:12:35Z
dc.date.available2020-02-10T12:12:35Z
dc.date.issued2020
dc.date.submitted2020-01-17
dc.identifier.citationGómez López, Óscar David. Soft Computing y Visión por Ordenador para la Identificación Forense mediante Comparación de Radiografías. Granada: Universidad de Granada, 2020. [http://hdl.handle.net/10481/59546]es_ES
dc.identifier.isbn9788413064345
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10481/59546
dc.descriptionWe would also like to acknowledge the high performance computing server Alhambra from the University of Granada and the supercomputing center of Galicia (CESGA), that were utilized in this work. We would also like to thank to Tzipi Kahana from the The Hebrew University of Jerusalem for her professional advice on CR. We would also like to thank to the Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (INRIA) for their collaboration during the doctoral stay of this PhD dissertation. Lastly, we would also like to acknowledge to Andrea Cerezo Vallecillo and José Manuel Pérez Jiménez, MSc students from the Physical Anthropology lab (PAL) of the University of Granada, for segmenting frontal sinuses in radiographs and CTs. These segmentations have allowed us to carry out some of the experiments described in this PhD dissertation.es_ES
dc.description.abstractEn conclusión, en esta tesis doctoral se han automatizado y validado las tareas de segmentación y registrado del proceso de identificación forense mediante CR con resultados prometedores en términos de precisión y robustez. El principal problema del método de registrado es el tiempo requerido para obtener una superposición que, a pesar de haber sido reducido, es aún alto. Éste es el primer trabajo que afronta la automatización de un sistema de identificación forense mediante CR. Sin embargo, aún queda trabajo por delante antes de que el método propuesto alcance la madurez científica y tecnológica. Por otro lado, con respecto a la tarea de segmentación automática, se planea el estudiar la capacidad de X-Net+ y RX-Net+ para la segmentación de un mayor número de estructuras esqueléticas en distintos tipos de radiografías. Por otro lado, con respecto a la tarea de registrado automático, se planea reducir el tiempo de ejecución mediante el estudio de métodos multi-resolución, funciones de evaluación subrogadas y la utilización de GPUs. Finalmente, con respecto a la tarea de tomas de decisiones, se planea desarrollar y validar de modo completo e integral el sistema jerárquico de toma de decisiones propuesto en esta tesis. Una vez las tres tareas hayan sido completamente automatizadas y validadas independientemente, se planea realizar estudios de fiabilidad del sistema completo utilizando diferentes estructuras esqueléticas.es_ES
dc.description.sponsorshipTesis Univ. Granada.es_ES
dc.description.sponsorshipThis research was supported by the Spanish Ministerio de Economía y Competividad under the NEWSOCO project [Grant Number TIN2015- 67661-P], including European Development Regional Funds (EDRF). This work was also supported by the Spanish Ministry of Science, Innovation and Universities, and European Regional Development Funds (ERDF) under grant EXASOCO (PGC2018-101216-B-I00)es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen_US
dc.language.isoenges_ES
dc.publisherUniversidad de Granadaes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.subjectInformática es_ES
dc.subjectTratamiento digital de imágeneses_ES
dc.subjectInteligencia artificial es_ES
dc.subjectAntropología forense es_ES
dc.subjectAntropometría forensees_ES
dc.titleSoft Computing y Visión por Ordenador para la Identificación Forense mediante Comparación de Radiografíases_ES
dc.title.alternativeSoft Computing and Computer Vision for Comparative Radiographybased Forensic Identificationes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
europeana.typeTEXTen_US
europeana.dataProviderUniversidad de Granada. España.es_ES
europeana.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/en_US
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US


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    Tesis leídas en la Universidad de Granada

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