Soft Computing based Optimisation and Decision Models for Adaptive Maps

Abstract

El proyecto MODAS-3DE plantea como hipótesis inicial el hecho de que los modelos de decisión y optimización pueden abordarse de manera más eficiente mediante el uso de técnicas de Soft Computing y, en consecuencia, se pueden encontrar mejores soluciones para los desafíos sociales correspondientes. Dentro de los tres escenarios propuestos en MODAS-3DE, esta tesis está orientada al estudio de los ``mapas adaptativos''.

Los mapas y las aplicaciones basadas en mapas son útiles y muy conocidos. Sin embargo, no se suele considerar la incertidumbre e imprecisión típicas de las características del mundo real. Además, las aplicaciones de rutas suelen proporcionar soluciones independientemente de las preferencias del usuario, a pesar de que cada persona tiene una visión personal del mundo con prioridades y necesidades diferentes a las de los demás. Por ejemplo, una persona con movilidad reducida podría considerar no es viable una ruta realmente corta llena de escaleras. Esa misma situación es completamente diferente para una persona que puede usar fácilmente las escaleras y que tal vez prefiera esa ruta en lugar de una más larga.