Idoneidad del índice SL para la identificación semi-automática de movimientos en masa que afectan a la red de drenaje

Abstract

Los índices geomorfológicos, como el índice del gradiente del perfil longitudinal de los ríos (Stream Length- Gradient index, SL) han demostrado ser buenos identificadores de anomalías en los perfiles longitudinales de los ríos. Generalmente, los factores más comunes que producen estas anomalías (knickpoints) son principalmente cambios litológicos, estructuras tectónicas activas y grandes movimientos de ladera. Este estudio se propone detectar zonas de la red de drenaje afectadas por movimientos en masa utilizando el índice SL en las cuencas de La Vall d’Àssua, Romadriu y La Vall de Tor (Pirineos Centrales). La metodología utilizada consiste en calcular el índice SL utilizando la herramienta Chi-Map y, después, se han aplicado las herramientas Análisis de Puntos Calientes (Hotspot and Cluster Analysis, HCA) y Densidad de Kernel (Kernel Density, KD) de ArcGIS® para proporcionar una mejor visualización y localización de los valores anómalos del índice SL. Las anomalías de SL han sido comparadas con el inventario de inestabilidades de ladera existente en la cuenca de La Vall d’Àssua. Los resultados obtenidos de este análisis indican que hay una buena correlación entre anomalías de SL y los movimientos en masa. Además, este índice geomorfológico ha ayudado en la identificación de 13 nuevas inestabilidades de ladera en el conjunto de las tres cuencas analizadas. En conclusión, el estudio realizado ha permitido comprobar la utilidad del índice SL para detectar aquellos puntos de la red de drenaje que están afectados por movimientos en masa.

Geomorphological indices, such as the Stream Length-Gradient (SL) index, have been demonstrated to be suitable for detecting anomalies in stream-profiles. These anomalies (knickpoints) are generally related to active tectonics, lithological changes and large mass movements. This study aims to detect drainage areas affected by mass movements using SL index in La Vall d’Àssua, Romadriu and La Vall de Tor basins (Central Pyrenees). The methodology used consists of computing the SL index using the Chi-Map script and then, applying two ArcGIS® tools, which are the Hotspot and Cluster Analysis (HCA) and Kernel Density (KD), to provide a better visualisation and location of the knickpoints. SL anomalies have been compared with the slope failure inventory of La Vall d’Àssua basin, indicating a good correlation between SL anomalies and slope failures. Additionally, this geomorphological index provided the identification of 13 mass movements which had not previously been described. To sum up, this geomorphological parameter is a useful tool for the identification of drainage network areas affected by mass movements.