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Diseño y optimización de redes de funciones de base radial mediante técnicas bioinspiradas

dc.contributor.advisorOrtega Lopera, Julio 
dc.contributor.advisorRojas Ruiz, Ignacio 
dc.contributor.authorRivera Rivas, Antonio J.
dc.contributor.otherUniversidad de Granada. Departamento de Arquitectura y Tecnología de Computadoreses_ES
dc.date.accessioned2019-07-11T11:00:17Z
dc.date.available2019-07-11T11:00:17Z
dc.date.issued2003
dc.date.submitted2003
dc.identifier.citationRivera Rivas, Antonio J. Diseño y optimización de redes de funciones de base radial mediante técnicas bioinspiradas. Granada: Universidad de Granada, 2003. [http://hdl.handle.net/10481/56347]es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10481/56347
dc.description.abstractGeneralizando, lo que se propone en esta tesis es una arquitectura híbrida de técnicas bioinspiradas para resolver el problemas de búsqueda y optimización. Esto implica que con las debidas adaptaciones, el algoritmo propuesto se podría intentar aplicar a muchos campos. Así, por ejemplo, uno de los problemas más directos a los que se puede comenzar sería el problema de clasificación.es_ES
dc.description.sponsorshipTesis Univ. Granada.es_ES
dc.description.sponsorshipProyecto de Ministerio de Ciencia y Tecnología TIC2000-1348es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de Granadaes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.subjectAlgoritmos es_ES
dc.subjectBioinformáticaes_ES
dc.subjectRedes de ordenadoreses_ES
dc.titleDiseño y optimización de redes de funciones de base radial mediante técnicas bioinspiradases_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
dc.subject.udc004es_ES
dc.subject.udc1203es_ES
europeana.typeTEXTen_US
europeana.dataProviderUniversidad de Granada. España.es_ES
europeana.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/en_US
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US


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Name:
Antonio Jesús Rivera Rivas.pdf
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117.6Mb
Format:
PDF

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  • Tesis
    Tesis leídas en la Universidad de Granada

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