Análisis y evaluación económica en el ámbito sanitario: Una aplicación a las técnicas de reproducción asistida

Abstract

Está ampliamente reconocido como un reto para los sistemas sanitarios de los países desarrollados afrontar la tendencia creciente del gasto sanitario, y abordar las predicciones que indican un mantenimiento de esta senda creciente de los gastos. En la literatura se identifican factores demográficos, cambios en la estructura epidemiológica y la innovación tecnológica como los principales inductores de esta tendencia creciente del gasto. Esta situación de confrontación entre gastos crecientes y mejoras en las prestaciones sanitarias ha movido a los gestores hacia la aplicación de fórmulas de contención del gasto. Una fórmula ampliamente extendida es la consideración de criterios de eficiencia en la toma de decisiones sobre asignación de recursos, implementada mediante las evaluaciones económicas de tecnologías sanitarias. Las evaluaciones económicas de tecnologías sanitarias, comparan dos tecnologías alternativas en términos de su efectividad y sus costes. Considerando estos elementos junto con un criterio de decisión predeterminado (por ejemplo, la disponibilidad social a pagar por una unidad más de resultado) se decidirá si se introduce una tecnología sustituyendo a otra o si por el contrario no merece la pena el cambio. Pero a pesar de la clara intencionalidad de estos estudios de participar en la toma de decisiones, su uso en la práctica se ha constatado bastante reducido. Existen casos de aplicación práctica de estos criterios en los diferentes niveles de gestión (en política sanitaria, en gestión de centros y en gestión clínica, los denominados niveles macro, meso y micro), con experiencia más consolidada en el nivel macro que en los restantes. Considerando que gran parte del gasto sanitario total se decide en la práctica diaria, es intuitivo pensar que la aplicación de los criterios de eficiencia mediante la evidencia aportada por las evaluaciones económicas, redundará en beneficios potencialmente altos en las decisiones a nivel meso y micro en términos de mayor rendimiento de los recursos disponibles.