Laboratorio urbano de Mapas autoorganizados (UrbanLabSOM). Influencia de la forma del patrimonio urbanístico de Granada en la sostenibilidad y eco-eficiencia de las barriadas y en su percepción social, mediante el uso de redes neuronales artificiales y mapas auto-organizados (SOM)
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Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/10481/46491Exportar
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Universidad de Granada. CEIBIoTic
Materia
Patrimonio cultural Cultural heritage Inteligencia artificial Artificial intelligence Mapas auto-organizados Self-Organizing Maps Forma urbana Urban form Participacion Participation Urbanismo Urbanism
Fecha
2016-03-30Referencia bibliográfica
Abarca-Álvarez, F.J.; Mora-Esteban, R. Laboratorio urbano de Mapas autoorganizados (UrbanLabSOM). Influencia de la forma del patrimonio urbanístico de Granada en la sostenibilidad y eco-eficiencia de las barriadas y en su percepción social, mediante el uso de redes neuronales artificiales y mapas auto-organizados (SOM). En: III Convocatoria de Microproyectos de I+D+i "Compromiso con la investigación y el desarrollo". [http://hdl.handle.net/10481/46491]
Resumen
UrbanLabSOM es un proyecto que trabaja en el descubrimiento de las relaciones entre las cualidades morfológicas de determinados entornos urbanos de la ciudad de Granada y sus niveles de sostenibilidad y eficiencia, y la percepción de los agentes locales sobre su calidad de vida, como punto de partida para la propuesta de transformación y mejora.
Tiene importancia la sinergia tecnológica generada, favoreciendo la creación de un clúster científico multidisciplinar que ha integrado disciplinas que tradicionalmente han estudiado el territorio y la realidad urbana y social, con otras propias de la Inteligencia Artificial como las Ciencias de la Computación o la Neurociencia.