Sistemas de recomendación semánticos para la compartición de conocimiento y la explotación de tesauros: Un enfoque práctico en el ámbito de los sistemas nutricionales

Abstract

Las personas en su vida diaria reciben recomendaciones que pueden venir de diversas fuentes. Decidir en qué fuentes confiar y qué recomendaciones seguir es una tarea intrínseca al ser humano. Si se traslada esto al ámbito de los Sistemas de Información donde, a partir de una gran cantidad de datos, un sistema sea capaz de ofrecer recomendaciones personalizadas a los usuarios para ayudarles en sus procesos de decisión, surge un nuevo tipo de sistemas, conocidos como Sistemas de Recomendación. Se pretende dar una idea global acerca de qué son los Sistemas de Recomendación y cómo han evolucionado desde su origen en la década de los 90 hasta la actualidad. Se explicarán los distintos tipos de Sistemas de Recomendación, así como algunos ejemplos existentes. Se analizará su estructura y algunas de las técnicas más utilizadas para producir sus resultados. Finalmente, se pondrán de relieve las deficiencias y carencias más importantes que los Sistemas de Recomendación tradicionales presentan y se expondrán varias de las soluciones propuestas a esos problemas.