Nuevas técnicas de investigación por muestreo aplicadas a encuestas de salud: Calibración de estimadores
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Cabrera León, AndrésEditorial
Universidad de Granada
Departamento
Universidad de Granada. Departamento de Estadísticas e Investigación OperativaMateria
Muestreo (Estadística) Calibración Salud pública Encuestas
Materia UDC
311 120910
Fecha
2016Fecha lectura
2016-02-25Referencia bibliográfica
Cabrera León, A. Nuevas técnicas de investigación por muestreo aplicadas a encuestas de salud: Calibración de estimadores. Granada: Universidad de Granada, 2016. [http://hdl.handle.net/10481/43669]
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Tesis Univ. Granada. Programa Oficial de Doctorado en: Matemáticas y EstadísticaResumen
Uno de los principales requisitos en la investigación científica es conseguir
la máxima exactitud al medir. La variación en las medidas es
propia de la medicina y de cualquier otra ciencia biológica, pero hay
otras fuentes de variación que se mezclan con la anterior y que vienen
dadas por el propio acto de la medición. Estas son: la precisión y la
validez. Así pues, por un lado la precisión (también conocida como fiabilidad,
reproducibilidad, concordancia o acuerdo) está asociada al error
aleatorio, siendo por tanto impredecible e inevitable, aunque estimable.
Por otro lado, la validez está asociada al error sistemático o sesgo, y es
predecible y corregible. Se suele relacionar la estimación y control de la
precisión con la Estadística, y las de la validez con la Epidemiología.
Algunas de las metodologías de investigación por muestreo desarrolladas
en los últimos 25 años que, por un lado, minimizan el sesgo y,
por otro, aumentan la precisión de las estimaciones realizadas sobre
parámetros medidos a través de muestras, son:
Modelos de respuesta aleatorizada: útiles para aumentar la protección
del anonimato, consiguiendo así una mayor fiabilidad y tasa en la
respuesta.
Marcos múltiples: permiten superar problemas debidos a la falta de
cobertura de determinados marcos muestrales, incorporando distintos
procedimientos para la recogida de datos. También esta metodología
es útil para realizar estudios sobre enfermedades o condiciones poco
prevalentes.
Muestreo indirecto (de nexos): es utilizado para analizar redes sociales
mediante la relación o nexo que existe entre los diferentes miembros
que la componen.
Calibración de estimadores: permite reducir el error de los estimadores,
ofreciendo así mayor precisión en los resultados, y ajustar los
pesos muestrales en función de características poblacionales relevantes,
asegurando así mayor validez en las estimaciones.
Los objetivos de investigación de esta tesis doctoral fueron revisar y
desarrollar esta última metodología sobre calibración de estimadores,
aplicarla a encuestas poblacionales de salud con problemas de subcobertura
y evaluar diferentes aproximaciones de calibración de acuerdo
con sus errores estándar. Así pues, se trata de responder a la pregunta de
investigación de si los ajustes por calibración aplicados a la estimación
de la prevalencia de enfermedades aumentan la validez de su generalización
así como su precisión.