Explotación de la potencia de procesamiento mediante paralelismo: un recorrido histórico hasta la GPGPU
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Charte Ojeda, Francisco; Rivera Rivas, Antonio J.; Pulgar Rubio, Francisco J.; Jesús Díaz, María José delEditorial
Universidad de Granada. Departamento de Arquitectura y Tecnología de Computadores
Materia
Paralelismo Tiempo compartido Núcleo CPU GPU
Fecha
2016-06Referencia bibliográfica
Charte Ojeda, F.; et al. Explotación de la potencia de procesamiento mediante paralelismo: un recorrido histórico hasta la GPGPU. Enseñanza y Aprendizaje de Ingeniería de Computadores, 6: 19-33 (2016). [http://hdl.handle.net/10481/41910]
Patrocinador
Universidad de Granada: Departamento de Arquitectura y Tecnología de Computadores; Vicerrectorado para la Garantía de la Calidad.Resumen
La mejora en los sistemas de fabricación de semiconductores, con escalas de integración crecientes durante décadas, ha contribuido a incrementar de forma espectacular la potencia de los sistemas de cómputo en sus diversas
formas, ordenadores personales y portátiles, móviles, tabletas, consolas, etc. Esa evolución, no obstante, también ha encontrado obstáculos por el camino que, entre otros aspectos, acabaron hace varios años con la escalada en las frecuencias
de reloj. En la actualidad la potencia de un procesador ya no se mide exclusivamente en GHz, sino que también influyen factores como el número de núcleos de procesamiento y el diseño de estos. En el presente artículo se lleva a cabo un recorrido histórico de cómo el paralelismo ha ido adecuándose al hardware disponible en cada momento con el objetivo de obtener el mayor provecho del mismo. Due to the improvement of semiconductor manufacturing technologies, and higher integration scales in the last decades, the power of computing devices has experienced an impressive growth. However, some obstacles have been also found along the way. As a consequence, the battle for reaching higher
clock frequencies almost ended a few years ago. Nowadays, the power of processors is not measured exclusively using GHz. Other factors, as the number of cores and their inner design, also have a large impact. This paper provides an historical review on how parallelism techniques have been adapted over time to overcome these changes aiming to better exploit the available hardware.