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dc.contributor.advisorKatsaggelos, Aggelos K.es_ES
dc.contributor.advisorMolina Soriano, Rafael es_ES
dc.contributor.advisorMateos Delgado, Javier es_ES
dc.contributor.authorRuiz Matarán, Pabloes_ES
dc.contributor.otherUniversidad de Granada. Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificales_ES
dc.date.accessioned2016-04-14T10:54:20Z
dc.date.available2016-04-14T10:54:20Z
dc.date.issued2016
dc.date.submitted2015-09-10
dc.identifier.citationRuiz Matarán, P. Bayesian Modeling and Inference in Image Recovery and Classification Problems. Granada: Universidad de Granada, 2016. [http://hdl.handle.net/10481/40870]es_ES
dc.identifier.isbn9788491252412
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10481/40870
dc.description.abstractEn esta tesis doctoral, exploramos la aplicación de la modelización e inferencia bayesiana a los siguientes problemas: restauración de imágenes, deconvolución ciega, clasi cación de imágenes multiespectrales, aprendizaje activo, adquisición de campos de luz y recuperación de vídeo. De esta forma demostramos la amplia aplicabilidad de esta metodología para resolver un amplio rango de problemas de procesamiento de imágenes y clasi cación. La memoria contiene contribuciones generales y especí - cas. Incluye una revisión de los modelos bayesianos que se han aplicado al problema de deconvolución ciega, así como contribuciones en problemas muy especí cos. Este formato de tesis abordando una amplia gama de problemas hace que sea particularmente útil para cualquiera que esté interesado en aprender sobre modelización e inferencia bayesiana.es_ES
dc.description.abstractIn this dissertation we explore the application of Bayesian modeling and inference to the following problems: image restoration, blind image deconvolution, multispectral image classification, active learning, light field acquisition and video retrieval. By doing so we prove the applicability of the Bayesian framework to solve a wide range of image processing and classification tasks. We believe it is important to indicate that the dissertation contains very broad as well as very specific contributions. Its content includes a Bayesian review of the very interesting blind image decovolution problem and also includes contributions on very specific problems. This wide range format makes it particulary useful to anyone wanting to learn about Bayesian modeling and inference.en_EN
dc.description.sponsorshipTesis Univ. Granada. Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificales_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversidad de Granadaes_ES
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 License
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/
dc.subjectProcesamiento de imágeneses_ES
dc.subjectEstadística bayesianaes_ES
dc.subjectReconstrucción de imágeneses_ES
dc.subjectDeconvoluciónes_ES
dc.subjectClasificación es_ES
dc.titleBayesian Modeling and Inference in Image Recovery and Classification Problemsen_EN
dc.title.alternativeModelización e inferencia bayesiana en problemas de reconstrucción y clasificación de imágeneses_ES
dc.typedoctoral thesis
dc.subject.udc62
dc.subject.udc120304
europeana.typeTEXT
europeana.dataProviderUniversidad de Granada. España.es_ES
europeana.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/
dc.rights.accessRightsopen access


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