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Bioinformática
dc.contributor.author | Oliver, José Luis | |
dc.date.accessioned | 2015-06-17T09:12:13Z | |
dc.date.available | 2015-06-17T09:12:13Z | |
dc.date.issued | 2005 | |
dc.identifier.citation | Oliver, J.L. Bioinformática. Bioandalucía, 4: 5-7 (2005). [http://hdl.handle.net/10481/36653] | es_ES |
dc.identifier.issn | 1698-8248 | |
dc.identifier.other | D.L. 1776-2004 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10481/36653 | |
dc.description.abstract | La variedad y complejidad de los datos moleculares a que hoy se enfrenta el biólogo, generados no solamente por la genómica, sino también por disciplinas más clásicas como la biología estructural, la fisiología o la biología de sistemas, hace de la bioinformática una herramienta que todo biólogo, tanto investigador como docente, necesita tener a mano. En menos de una década hemos pasado de analizar el efecto de los genes tomados de uno en uno (ignorando así al 99.99% restante...), a disponer de la colección completa de los genes de una especie. Antes se hacía una tesis con un gen, hoy cuesta conformarse con menos de un genoma. Alguien podría pensar que es solo una diferencia cuantitativa, pero el reto es mucho más importante que eso: los datos de genomas y proteomas completos están provocando un cambio profundo en toda la Biología. Las preguntas que podemos plantearnos ahora son cualitativamente distintas a las de hace unos años. Ello se debe en buena medida a la facilidad de acceso a la información genómica, propiciada por herramientas bioinformáticas cada vez más potentes. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Colegio Oficial de Biólogos de Andalucía | es_ES |
dc.rights | Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 License | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ | es_ES |
dc.subject | Bioinformática | es_ES |
dc.subject | Biologia | es_ES |
dc.title | Bioinformática | es_ES |
dc.type | journal article | es_ES |
dc.rights.accessRights | open access | es_ES |