Cadenas de Markov, evaluación multicriterio y evaluación multiobjetivo para la modelización prospectiva del paisaje

Abstract

Los Sistemas de Información Geográfica incluyen entre sus funciones de análisis aquéllas destinadas a la modelización espacio-temporal. En este trabajo se presentan los resultados de la aplicación de un método prospectivo, que combina el análisis de una serie cronológica de usos del suelo (cadenas de Markov) con la puesta en relación de estos usos y un conjunto de variables explicativas (evaluación multicriterio), para, por último, asignar a cada píxel una categoría de ocupación del suelo (evaluación multiobjetivo) en la fecha proyectada, proceso complementado con un algoritmo de automatismo celular que mide la contigüidad local. La modelización prospectiva de dos áreas de estudio comparables, aunque con dinámicas paisajísticas específicas, permite evaluar la metodología y precisar sus aportaciones y sus límites.

Geographic Information Systems includes among the variety of analytical functions those intended to spatial-temporal modelling and decision support. This paper focus on GIS methods and results about prospective land cover modelling applied to two mountain basins in Eastern Pyrenees (France) and Sierra Nevada (Spain). The methodological approach combines a Markovian chain analysis, based on a chronological set of land use maps, related to a knowledge database about land cover dynamics in time and space and criteria which are considered responsible for the observed changes (multi-criteria evaluation). Finally each pixel is assigned to a predicted land cover by multi-objective evaluation, an assessment completed by a cellular automata to take into account spatial contiguity. The prospective modelling of two comparable test areas, in spite of specific landscape dynamics, allows to test the methodology and to specify contributions and limits.