Método de predicción lineal óptima para la reconstrucción de la imagen en cámaras digitales con sensor de mosaico

Abstract

Método de predicción lineal óptima para la reconstrucción de la imagen en cámaras digitales con sensor de mosaico que permite obtener una imagen en color completa a partir de otra en mosaico procedente del sensor de una cámara digital con matriz de filtros de color. La invención interpola linealmente las muestras ausentes, minimizando el error cuadrático medio. En un proceso de entrenamiento previo, a partir de la estimación de la correlación espacial y cromática en imágenes naturales, se obtienen máscaras de interpolación de tamaño reducido para cada componente de color y tipo de vecindad. El método asegura un coste computacional reducido, que lo hace aplicable no sólo a soluciones software para revelado digital a posteriori, sino también a soluciones hardware en tiempo real, embebidas en las cámaras. Se presentan, además, soluciones alternativas basadas en el auto entrenamiento de la imagen, que proporcionan mejor calidad con mayor procesamiento, una generalización del método para el caso de que exista ruido y/o emborronamiento, así como métodos de ingeniería inversa.