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dc.contributor.authorAbarca-Álvarez, Francisco Javier
dc.date.accessioned2011-11-11T12:43:46Z
dc.date.available2011-11-11T12:43:46Z
dc.date.issued2011
dc.identifier.citationAbarca-Álvarez, F. J. (2011). Identificación de patrones para la ordenación urbanística mediante redes neuronales. hacia la ordenanza-red. Serie Geográfica 17, pp. 45-60en_US
dc.identifier.issn1136-5277
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10481/18495
dc.descriptionVersión Editorial (Postprint) autorizada por la Revista Serie Geográfica.en_US
dc.description.abstractLa Ordenanza como pieza de enlace entre el proyecto urbano y la arquitectura, debe adoptar compromisos tanto con los conceptos netamente urbanos como con los más arquitectónicos, estableciendo patrones de relación o red entre ellos. Frente a lo estacionario de las ordenanzas urbanas convencionales, que habitualmente se quedan desfasadas en el mismo momento de su formulación, se explora una vía de trabajo basada en la retroalimentación del cuerpo normativo mediante la introducción dinámica tanto de las preexistencias como de las transformaciones generadas en el propio marco de la ordenanza. Denominaremos Ordenanza-red a esos patrones de red o relacionales. La adecuación de cada propuesta a la Ordenanza-red irá desarrollando un marco normativo capaz de evolucionar que estará generado desde lo global como oposición a lo particular y accidental. Será preciso por tanto la búsqueda de las coherencias que se formalicen en patrones que agrupen y muestren las variables más representativas del ámbito seleccionado. Mediante la representación numérica objetiva tanto de las variables que a priori se consideran valiosas o representativas como de aquéllas cuyo interés se desconoce, y su aplicación mediante una red neuronal artificial con aprendizaje no supervisado y competitivo del tipo mapa autoorganizado o SOM (Self-Organizing Map), y más concretamente la red de Kohonen, se consigue descubrir y representar de forma comprensible la estructura subyacente de las mismas. Los resultados obtenidos son fácilmente interpretables permitiendo reconocer la agrupación en forma de patrones de los objetos arquitectónicos o urbanos representados permitiéndose la sencilla verificación de la integración o no de un nuevo edificio u objeto al conjunto de los patrones que conforman la Ordenanza-red. A estos patrones los venimos a llamar Ecotipos. Los nuevos objetos aceptados por esta norma pasarán a formar parte de la misma, integrándose en el cuerpo de una nueva red neuronal, consiguiéndose de esa forma la retroalimentación continuada de la ordenanza. El método propuesto se conforma como un método de ayuda a la decisión y como herramienta de asistencia al proyecto de una ordenanza. Como verificación del método, se propone la realización de una Ordenanza-red en el centro histórico de Santa Fe en la provincia de Granada, comparándose los resultados obtenidos con los que el planeamiento en vigor presenta.en_US
dc.description.abstractThe Ordinance, as link between the urban project and architecture, should compromise with the purely urban concepts as well as the purely architectural, establishing relationship or network pattern between them. Facing the stability of typical urban ordinances, which all too frequently become outdated at the moment of their formulation, a new method of work is currently being explored. This innovation is based on feedback from the normative body via the dynamic introduction of preexistences and transformations generated by the same framework as the ordinance. It will be that definition of relational or network pattern that we will call Network-Ordinance. And its adaptation or approximation to the same ordinance, by means of the architectural-urban proposal, will be the normative framework generated from the global, in contrast to the particular and accidental. It will be, therefore, the search for coherencies formalized in pattern that come together and display the most representative variables of the selected area. By means of the objective numeric representation of the variables considered useful or representative, as well as those whose interests are unknown, and their application through an artificial neural network, with unsupervised and competitive learning of the same type as the SOM (Self-Organizing Map) and, more concretely, Kohonen’s network, the underlying structure of the same data will be discovered and represented in a comprehensible manner. The results obtained are easily interpretable, permitting the recognition of the grouping, in the form of pattern, of the architectural or urban objects represented, allowing the verification of the integration (or not) of a new building or object into those pattern, which conform to the Network-Ordinance and what we have come to call Ecotype. The new objects allowed by this rule will then form part of the same ordinance, becoming integrated in the body of a new neural network, and thus acquiring feedback from the Ordinance. The proposed method is formed as a decision support system of ordinance projects. As verification, it is proposed that a Network-Ordinance is created for a sector of the historical centre of Santa Fe in the province of Granada, in order to compare the obtained results with the proposed Ordinance by the city planning.en_US
dc.description.sponsorshipDepartamento de Urbanística y Ordenación del Territorio de la Universidad de Granada. Escuela Técnica Superior Arquitectura de la Universidad de Granada.en_US
dc.language.isospaen_US
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 License
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/
dc.subjectOrdenanza-reden_US
dc.subjectOrdenanzaen_US
dc.subjectRed neuronalen_US
dc.subjectEcotipoen_US
dc.subjectTipologíaen_US
dc.subjectReden_US
dc.subjectSOMen_US
dc.subjectSelf-organizing mapen_US
dc.subjectGIS-SOMen_US
dc.subjectPatrónen_US
dc.subjectNetwork-Ordinanceen_US
dc.subjectOrdinanceen_US
dc.subjectNeural networken_US
dc.subjectEcotypeen_US
dc.subjectTypologyen_US
dc.subjectNetworken_US
dc.subjectPatternen_US
dc.titleIdentificación de patrones para la ordenación urbanística mediante redes neuronales. Hacia la Ordenanza-reden_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen_US
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US


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