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dc.contributor.advisorCastro Peña, Juan Luis en_US
dc.contributor.advisorDelgado Calvo-Flores, Miguel en_US
dc.contributor.authorRuiz Lozano, María Doloresen_US
dc.contributor.otherUniversidad de Granada. Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificialen_US
dc.date.accessioned2011-07-04T10:28:27Z
dc.date.available2011-07-04T10:28:27Z
dc.date.issued2010en_US
dc.identifierD.L.: Gr 2004-2011en_US
dc.identifier.isbn9788469411803en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10481/15705
dc.description.sponsorshipTesis Univ. Granada. Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial. Leída el 17 de diciembre del 2010en_US
dc.format.mimetypeapplication/pdfen_US
dc.language.isospaen_US
dc.publisherGranada: Universidad de Granadaen_US
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Licenseen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/en_US
dc.subjectInteligencia artificial en_US
dc.titleUn modelo para el desarrollo de sistemas de detección de situaciones de riesgo capaces de integrar información de fuentes heterogéneas. Aplicacionesen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisen_US
dc.subject.udc681.3en_US
dc.subject.udc3304en_US
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US


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