Estadística aplicada a Relaciones Laborales y Recursos Humanos
Metadatos
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Sáez Muñoz, José AntonioEditorial
Universidad de Granada
Materia
Estadística aplicada Manual docente Ejercicios resueltos Relaciones laborales Recursos humanos
Fecha
2024Referencia bibliográfica
Sáez, J. A. (2024). Estadística aplicada a Relaciones Laborales y Recursos Humanos. Universidad de Granada. https://doi.org/10.5281/zenodo.19230524
Resumen
Este manual docente constituye un recurso educativo para la enseñanza de la Estadística en el Grado en Relaciones Laborales y Recursos Humanos de la Universidad de Granada. Se presenta como un material en acceso abierto, alineado con las competencias y resultados de aprendizaje recogidos en la guía docente oficial de la asignatura. La obra organiza los contenidos en capítulos que abordan de forma progresiva la estadística descriptiva, la regresión lineal, los modelos de probabilidad, la inferencia estadística, el análisis demográfico y las tablas de mortalidad. Cada bloque combina rigor teórico con un enfoque aplicado mediante la resolución de casos prácticos y ejercicios orientados al aprendizaje autónomo. Se publica bajo licencia Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), en coherencia con los principios de la Ciencia Abierta. This teaching manual is an educational resource for teaching Statistics in the Bachelor’s Degree in Labor Relations and Human Resource Management at the University of Granada. It is presented as an open access educational resource, aligned with the competencies and learning outcomes included in the official course syllabus. The work is organized into chapters that progressively cover descriptive statistics, linear regression, probability models, statistical inference, demographic analysis, and life tables. Each section combines theoretical rigor with an applied approach through the resolution of practical cases and exercises designed to support autonomous learning. It is released under the Creative Commons Attribution 4.0 International license (CC BY 4.0), in accordance with the principles of Open Science.





