Artificial Intelligence Literacy: Scientific Impactof LearningML Software
Identificadores
URI: https://hdl.handle.net/10481/110830DOI: 10.1002/cae.70162
ISSN: 1061-3773
ISSN: 1099-0542
Metadata
Show full item recordAuthor
Dúo-Terrón, Pablo; Rodríguez-García, Juan David; Robles-Martínez, Gregorio; Moreno Guerrero, Antonio JoséEditorial
Wiley
Materia
Artificial intelligence Computer software Education
Date
2026-02-10Referencia bibliográfica
Dúo-Terrón, P., Rodríguez-García, J. D., Robles-Martínez, G., Moreno-Guerrero, A. J. (2026). Artificial Intelligence Literacy: Scientific Impact of LearningML Software. Computer Applications in Engineering Education, 34(2), e70162. https://doi.org/10.1002/cae.70162
Abstract
Crear con inteligencia artificial (IA) es fundamental para la alfabetización en IA mediante métodos y programas de enseñanza eficaces. El objetivo es sugerir estrategias para la educación en alfabetización en IA utilizando el software LearningML, basado en aprendizaje automático, que permite a los usuarios crear modelos de inteligencia artificial para reconocer texto e imágenes sin necesidad de conocimientos de programación. El método de estudio se basa en una revisión sistemática de diferentes bases de datos que han integrado LearningML desde 2020, sus autores, países, afiliaciones, palabras clave, recursos asociados, objetivos, métodos de estudio y conclusiones, con el fin de determinar el impacto de la herramienta LearningML en la integración y el desarrollo de la alfabetización en IA en docentes, estudiantes y cualquier usuario. Los resultados fueron 48 documentos que posicionan el software LearningML como un recurso que puede integrarse en los planes de estudio para promover la alfabetización en IA desde la educación primaria (K-8) hasta la universidad, e incluso para cualquier ciudadano. Las principales conclusiones posicionan este software en campos STEM, como la medicina, que lo recomiendan para comprender los fundamentos de la IA. Esta herramienta ayuda a abordar el reto de preparar a los ciudadanos para el futuro y a tomar decisiones sobre el uso de la IA. Creating with artificial intelligence (AI) is fundamental to AI literacy through effective teaching methods and programmes. Theaim is to suggest strategies for AI literacy education using LearningML software, based on machine learning, which allows usersto create artificial intelligence models to recognise text and images without the need for programming knowledge. The studymethod is based on a systematic review of different databases that have integrated LearningML since 2020, their authors,countries, affiliations, keywords, associated resources, objectives, study methods, and conclusions, in order to determine theimpact of the LearningML tool for integrating and developing AI literacy in teachers, students, and any user. The results were48 documents that position LearningML software as a resource that can be integrated into curricula to promote AI literacy fromprimary education (K‐8) to university, and even for any citizen. The main conclusions position this software in STEM fields,such as medicine, which recommend this software for understanding the fundamentals of AI. This tool helps address thechallenge of preparing citizens for the future and making decisions about the use of AI.





