Redes de odio y contranarrativas en Twitter sobre el ataque a iglesias católicas en Algeciras: Dinámicas de conectividad, influencia y polarización

Abstract

Las redes socialesse han convertido en plataformas idóneas para la propagación del discurso de odio. Sin embargo, también ofrecen oportunidades para la difusión de contranarrativas que buscan desafiar y contrarrestar estas expresiones de odio. Este estudio analiza las dinámicas del discurso de odio y las contranarrativas en Twitter (ahora X) tras el ataque a iglesias católicas en Algeciras, España, en 2023, perpetrado por un migrante musulmán. Utilizando un conjunto de datos de más de 350,000 tuits, se construyen y examinan redes de retuits a través de Gephi para identificar diferencias estructurales y dinámicas entre comunidades que difunden odio y aquellas que comparten contranarrativas. En los resultados identificamos y caracterizamos cinco tipos de comunidades diferentes (una contranarrativa y cuatro de odio). Las de odio son más densas y cohesivas, con usuarios destacadosque desempeñan un papel central en la amplificación del contenido. Sin embargo, también influirá la dureza del discurso y características de los miembros de la red. Las redes de contranarrativas, aunque menos cohesionadas, muestran potencial para alcanzar audiencias diversas. La polarización surge como un desafío clave, con una interacción mínima entre comunidades opuestas, lo que refuerza las cámaras de eco y limita la efectividad de las contranarrativas.

Social networks have become ideal platforms for the propagation of hate speech. However, they also offer opportunities for the dissemination of counter-narratives, which seek to challenge and counter these expressions of hate. This study analyses the dynamics of hate speech and counter-narratives on Twitter(now X)following the attack on Catholic churches in Algeciras, Spain, in 2023, perpetrated by a Muslimmigrant. Using a dataset of over 350,000 tweets, we use Gephi to construct and analyse retweet networks, uncovering structural and dynamic differences between communities that propagate hate and those promoting counter-narratives.In the results we identify and characterise five different types of communities (one counter-narrative and four hate communities). Hate communities are denser and more cohesive, with influential users playing a central role in amplifying content. However,the harshness of the discourse and characteristics of the network members will also play a role. Counter-narrative networks,while less cohesive, show potential to reach diverse audiences. Polarisation emerges as a key challenge, with minimal interaction between opposing communities, reinforcing echo chambers and limiting the effectiveness of counter-narratives.