El contenido generado por el usuario (CGU) en la creación de noticias televisivas: el caso de Canal Sur

Abstract

La transformación digital ha cambiado la manera en la que se producen, difunden y consumen las noticias. Hoy, no solo los periodistas cuentan lo que sucede, también lo hacen los ciudadanos, móviles en mano, grabando en tiempo real aquello de lo que son testigos. Este trabajo de investigación explora cómo el material audiovisual registrado por el ciudadano ha irrumpido en el ecosistema televisivo y, en concreto, en el ámbito de los programas informativos de Canal Sur Televisión, el principal canal público autonómico de Andalucía y un referente nacional. Esta tesis doctoral se pregunta cómo los periodistas gestionan ese Contenido Generado por el Usuario (CGU), qué criterios siguen para integrarlos en sus noticias y qué valor les otorga. Para responder a estas cuestiones, se ha diseñado un estudio de caso riguroso que combina la observación participante desde dentro de la redacción, el análisis de contenido de más de 500 noticias emitidas y también entrevistas a responsables editoriales del medio. El estudio revela que la integración del registro ciudadano no es arbitraria, sino que responde a procesos profesionales de verificación, selección y edición adaptados a los estándares de un medio público. Este tipo de material transforma el trabajo del periodista: desde la selección del contenido hasta la estructura narrativa, la edición final y la conexión con la audiencia. Lejos de tratarse de una moda pasajera, el uso del CGU responde a una estrategia editorial que prioriza la inmediatez, la autenticidad y la conexión emocional con la audiencia. Especialmente en coberturas imprevisibles, estos materiales captados por el ciudadano permiten a la televisión pública ampliar su alcance informativo y ofrecer una mirada más directa, cercana y plural de los hechos. Canal Sur Televisión, como ejemplo de televisión de proximidad en proceso de digitalización, ofrece claves interesantes para poder reflexionar sobre el papel del ciudadano en la construcción del relato informativo y anticipar los retos del periodismo público en la era de la inteligencia artificial.

Digital transformation has reshaped the way news is produced, disseminated, and consumed. Today, it is not only journalists who report events—citizens, smartphones in hand, also record and share what they witness in real time. This research examines how audiovisual material captured by the public has entered the television ecosystem, focusing specifically on news programming at Canal Sur Televisión, the leading regional public broadcaster in Andalusia and a national benchmark. This doctoral dissertation investigates how journalists handle User-Generated Content (UGC), what criteria they apply to incorporate it into news pieces, and what value they attribute to it. To answer these questions, a rigorous case study has been conducted, combining participant observation within the newsroom, content analysis of over 500 broadcast news items, and interviews with editorial decision-makers at the network. The findings demonstrate that the integration of citizen footage is far from arbitrary; it follows professional processes of verification, selection, and editing, all aligned with the standards of a public service broadcaster. This type of content reshapes the journalist’s role—from the selection of material to the narrative structure, final editing, and audience engagement. Far from being a passing trend, the use of UGC responds to a deliberate editorial strategy that prioritizes immediacy, authenticity, and emotional resonance with viewers. Particularly in unexpected coverage scenarios, citizen-generated material allows public television to broaden its informational reach and offer a more direct, proximate, and diverse perspective on events. As a case of proximity broadcasting undergoing digital transformation, Canal Sur Televisión provides valuable insight into the evolving role of the citizen in the construction of television news narratives and helps anticipate the challenges faced by public service journalism in the era of artificial intelligence.