Identificando temas emergentes en el paradigma de la Industria 5.0

Abstract

Introducción: Se presenta un enfoque de minería de redes para la identificación de los temas emergentes en la literatura científica sobre el paradigma de la Industria 5.0. Metodología: Se realizó un análisis descriptivo de los datos y un análisis bibliométrico estructural, basado en la combinación de análisis de co-citación de documentos, análisis de co-ocurrencia de palabras-clave, aplicación de técnicas de minería de redes y visualización de la información. Resultados: Se recuperaron un total de 1.632 documentos de la base de datos Web of Science (WoS), durante el periodo 2016-2024. En el análisis descriptivo se identificaron las revistas, los autores y los documentos más influyentes. Los mapas científicos obtenidos permitieron detectar la estructura intelectual y la estructura conceptual de las principales categorías temáticas y áreas de investigación. Discusión: Los temas se clasificaron y caracterizaron para describir las transformaciones impulsados por la Industria 5.0. Las principales tendencias de investigación se centraron en el valor del ser humano, la sostenibilidad ambiental, la resiliencia económica frente a situaciones adversas, la consolidación de las tecnologías digitales avanzadas de Inteligencia Artificial (IA) y la integración de la realidad virtual en los procesos de fabricación. Conclusiones: La metodología utilizada ha contribuido a una mejor comprensión de esta etapa contemporánea de los procesos industriales.

Introduction: A network mining approach is presented for the identification of emerging themes in the scientific literature on the Industry 5.0 paradigm. Methodology: A descriptive analysis of the data and a structural bibliometric analysis were carried out, based on the combination of document co-citation analysis, keyword co-occurrence analysis, application of network mining techniques and information visualization. Results: A total of 1.632 documents were retrieved from the Web of Science (WoS) database, covering the period 2016–2024. The scientific maps obtained made it possible to detect the intellectual structure and conceptual structure of the main thematic categories and research areas. Discussions: The topics were categorized and characterized to describe the transformations driven by Industry 5.0. The main research trends focused on the value of human beings, environmental sustainability, economic resilience in the face of adverse situations, the consolidation of advanced digital Artificial Intelligence (AI) technologies, and the integration of virtual reality into manufacturing processes. Conclusions: The methodology used has contributed to a better understanding of this contemporary stage of industrial processes.