Understanding EFL learners’ strategies in AI- assisted English writing: An activity theory perspective

Abstract

Despite the growing interest in investigating the application of artificial intelligence (AI) in education, few studies unpacked strategies that English as a foreign language (EFL) learners have adopted when using AI to assist writing. The current study drew upon Activity Theory and explored EFL learners’ strategies for interacting with AI in completing writing tasks. Screen shots, chat logs, and semi-structured interviews were collected and analysed. The findings indicated EFL learners adopt directly L1 prompt or L1-L2 interchangeably to double check the appropriateness; switch among diverse digital tools to ensure authenticity and seek for perfection; feed AI with specific requirements from instructors to direct AI in its processing; revisit integrity of AI usage in writing; and treat AI and EFL learners as assistants and task performers reciprocally. The findings enriched people’s understanding of Activity Theory in explaining AI-assisted writing strategies, and emphasized the importance of academic integrity in learners’ AI-assisted writing practices. This study also offers practical implications for policymakers and educators to leverage AI for writing in education.

A pesar del creciente interés por la IA en educación, pocos estudios han analizado las estrategias adoptadas por los estudiantes de inglés como lengua extranjera (EFL) cuando utilizan la IA para escribir. El estudio se basa en la Teoría de Actividad y explora las estrategias de los estudiantes para interactuar con IA en escritura. Se recopilaron y analizaron grabaciones de pantalla, registros de chat y entrevistas semiestructuradas. Los resultados indicaron que los estudiantes adoptan directamente la instrucción L1 o L1-L2 de manera intercambiable para revisar la adecuación (Herramientas); utilizan diversas herramientas digitales para garantizar la autenticidad y buscar la perfección (Herramientas); comunican los requisitos específicos de instructores a la IA para dirigirla en su procesamiento (Reglas); revisar los contenidos generados por la IA para evitar que sean detectados como “plagio” (Reglas). Los resultados enriquecieron la comprensión de la Teoría de la Actividad para explicar las estrategias de escritura asistida por IA, y subrayaron la importancia de la integridad académica en el uso de la IA para escritura de estudiantes. Este estudio también ofrece implicaciones prácticas para los estudiantes y los educadores a fin de aprovechar la IA para la escritura en educación.