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dc.contributor.authordel Águila, Ana
dc.contributor.authorOrtiz Amezcua, Pablo
dc.contributor.authorTabik, Siham 
dc.contributor.authorBravo Aranda, Juan Antonio 
dc.contributor.authorFernández Carvelo, Sol
dc.contributor.authorAlados Arboledas, Lucas 
dc.date.accessioned2025-10-21T10:38:44Z
dc.date.available2025-10-21T10:38:44Z
dc.date.issued2025-10-09
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10481/107237
dc.language.isoenges_ES
dc.publisherEduardo Landulfoes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.titleAerosol type classification with machine learning techniques applied to multiwavelength lidar data from EARLINETes_ES
dc.typejournal articlees_ES
dc.rights.accessRightsopen accesses_ES
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.5194/acp-25-12549-2025
dc.type.hasVersionAMes_ES


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