| dc.contributor.author | Torres Salinas, Daniel | |
| dc.contributor.author | Arroyo-Machao, Wenceslao | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-15T10:53:07Z | |
| dc.date.available | 2025-10-15T10:53:07Z | |
| dc.date.issued | 2025-10-10 | |
| dc.identifier.citation | Torres Salinas, Daniel y Arroyo-Machao, Wenceslao. ChatGPT y sus hermanas: Una introducción conceptual a la Inteligencia Artificial Generativa para bibliotecas públicas. XXI Jornadas Bibliotecarias Provinciales de Granada el 3 de octubre de 2025. doi:10.5281/zenodo.17256648 | es_ES |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10481/107065 | |
| dc.description.abstract | Este curso, impartido en el marco de las XXI Jornadas Bibliotecarias Provinciales de Granada el 3 de octubre de 2025, está orientado a introducir de manera conceptual la inteligencia artificial generativa (IAG) en el entorno de las bibliotecas públicas, con un enfoque práctico y reflexivo para profesionales del sector. Los contenidos integran el funcionamiento de los modelos de lenguaje grandes (LLMs), el manejo de plataformas clave como ChatGPT, Perplexity y NotebookLM, las reglas fundamentales para dominar la IA, la importancia de la alfabetización digital y los desafíos éticos y pedagógicos que plantea la automatización y la búsqueda dinámica de información. El curso combina charlas teóricas y un supertaller práctico, fomentando la exploración de aplicaciones reales, la personalización de herramientas, la colaboración entre sistemas y la adopción de estrategias para aprovechar la IA de forma crítica e innovadora en los servicios bibliotecarios y educativos. | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.rights | Atribución 4.0 Internacional | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | * |
| dc.subject | ChatGPT | es_ES |
| dc.title | ChatGPT y sus hermanas: Una introducción conceptual a la Inteligencia Artificial Generativa para bibliotecas públicas | es_ES |
| dc.type | conference output | es_ES |
| dc.rights.accessRights | open access | es_ES |
| dc.identifier.doi | 10.5281/zenodo.17256648 | |
| dc.type.hasVersion | VoR | es_ES |